Databricks Data Engineer

ITConnect; Wrocław; Híbrido; PLN 165.000 - 235.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ITConnect Sp. z o.o. poszukuje specjalisty ds. inżynierii danych do projektowania i implementacji potoków danych w Databricks. Wymagana znajomość Pythona, PySpark i SQL, z praktyką w środowiskach chmurowych.

Znajomość CI/CD, Kafka oraz narzędzi DevOps będzie dodatkowym atutem. Pożądane są umiejętności pracy zespołowej i dobra znajomość angielskiego.

Formación

• Doświadczenie w inżynierii danych i przetwarzaniu dużych zestawów danych.
• Praktyczna znajomość Databricks, PySpark i SQL.
• Znajomość CI/CD oraz narzędzi DevOps.Archiwatura chmury i projektowanie danych.

Responsabilidades

• Projektowanie i implementacja rozwiązań przetwarzania danych przy użyciu Databricks.
• Projektowanie, budowa i ulepszanie potoków danych w Pythonie i narzędziach chmurowych.
• Współpraca z architektami rozwiązań w celu utrzymania dobrych praktyk w inżynierii danych.
• Zapewnienie spójności, bezpieczeństwa i skalowalności danych w środowiskach chmurowych.
• Doświadczenie w inżynierii danych i praktyczne umiejętności Databricks.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

CI/CD

Kafka

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

2026-11-04

Python

Databricks

PySpark

SQL

CI/CD

Kafka

Stawka:

145 PLN / h

Opis projektu:

• Design and implement data processing solutions using Databricks for large-scale and diverse datasets.
• Design, build, and enhance data pipelines with Python and cloud-native tools.
• Work closely with solution architects to define and uphold best practices in data engineering.
• Ensure data consistency, security, and scalability within cloud-based environments.
• Experience in data engineering, with hands-on Databricks expertise.
• Strong experience in Python for automation and data transformation.
• Experience working with at least one major cloud platform (AWS, Azure, or GCP).
• Strong communication skills and strong English language skills.
• Solid understanding of SQL with experience in query optimization and data modeling.
• Familiarity with DevOps methodologies, CI/CD pipelines, and Infrastructure as Code (Terraform, Bicep).
• Experience with real-time data streaming technologies such as Kafka or Spark Streaming.
• Knowledge of cloud storage solutions like Data Lake, Snowflake, or Synapse.
• Hands-on experience with PySpark for distributed data processing.
• Relevant certifications such as Databricks Certified Data Engineer Associate or cloud-based data certifications.