Data Scientist

LPP SA; Województwo pomorskie; On-site; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Umowa o pracę bez okresu próbnego

25% zniżki na zakupy w salonach marek

Opieka medyczna

Karta sportowa

Ubezpieczenie na życie

Program wsparcia pracowników heLPP

Darmowy parking

Siłownia z trenerem

Job summary

Silky Coders wchodzący w skład Grupy LPP poszukuje Data Scientist z 2+ lat doświadczenia w ML i Data Science. Praca obejmuje tworzenie i produkcyjne wdrożenie modeli predykcyjnych, testowanie i monitorowanie, a także analizę wpływu na procesy biznesowe.

Wymagane jest biegłe Python, SQL oraz znajomość narzędzi ML. Oferujemy stabilne zatrudnienie, pracę w biurze w Gdańsku i wsparcie zespołu w międzynarodowym środowisku.

Qualifications

• Wysokie umiejętności analityczne i biegła znajomość Pythona oraz bibliotek ML (scikit-learn, Pandas, NumPy).
• Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / ML, z praktyką w hurtowniach danych i SQL.
• Doświadczenie w budowie i produkcyjnym wdrażaniu modeli ML oraz EDA (eksploracyjna analiza danych).

Responsibilities

• Brać udział w tworzeniu zaawansowanych modeli ML na produkcji.
• Testować i monitorować modele oraz analizować ich wpływ na biznes.
• Wymieniać się wiedzą z zespołem Data Scientistów i tłumaczyć potrzeby biznesowe na rozwiązania predykcyjne.

Skills

Python

scikit-learn

Pandas

NumPy

PyTorch

SQL

ML

Deployment ML

English (tech)

EDA

Tools

Claude Code

Cursor

FastAPI

Docker

GCP

Azure

Job description

Silky Coders to spółka należąca do Grupy LPP, licząca ponad 800 osób i realizująca autorskie projekty technologiczne z zakresu IT, data science oraz e-commerce – przede wszystkim na rzecz wzmacniania pozycji LPP jako lidera fashion tech.

Zespół Silky Coders odpowiada za systemy i infrastrukturę informatyczną, m.in. w procesach zarządzania towarem, sprzedaży oraz w łańcuchu dostaw. Dzięki najnowszym technologiom i rozwiązaniom szytym na miarę, Silky Coders stanowi technologiczny fundament Grupy LPP.

• Brać udział w tworzeniu zaawansowanych modeli bazujących na metodach uczenia maszynowego
• Implementować modele uczenia maszynowego na produkcji
• Testować i monitorować jakość modeli wraz z analizą ich wpływu na działania biznesowe
• Przeprowadzać analizy, w tym eksploracyjne analizy danych (EDA)
• Wymieniać się wiedzą z innymi Data Scientistami
• Przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania z zakresu predykcji, forecastingu i optymalizacji

Co jest dla nas ważne?

• Posiadasz wysokie umiejętności analityczne
• Płynnie programujesz w Pythonie i znasz pakiety takie jak: scikit-learn, Pandas, NumPy, PyTorch
• Możesz pochwalić się ponad 2-letnim doświadczeniem w pracy w obszarze Data Science, Machine Learning
• Masz doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i znasz SQL
• Masz dogłębną wiedzę statystyczną
• Biegle budujesz modele predykcyjne
• Masz doświadczenie w budowie i produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań uczenia maszynowego
• Posługujesz się językiem angielskim na poziomie umożliwiającym pracę z dokumentacją techniczną i zagranicznymi dostawcami
• Masz doświadczenie w pracy z narzędziami AI, które przekłada się na mierzalne oszczędności czasu i wzrost jakości
• Na co dzień pracujesz z narzędziami takimi jak Claude Code lub Cursor
• Twoja dostępność w biurze w Gdańsku, minimum 2 dni w tygodniu
• Mile widziane:
• Doświadczenie z FastAPI, Docker + deployment na GCP i/lub Azure
• Praktyczna wiedza na temat LLM-ów, RAG i MCP

Co zyskasz, gdy do nas dołączysz?

Pracę w największej polskiej firmie modowej o międzynarodowym zasięgu

Umowę o pracę bez okresu próbnego

25% zniżki na zakupy w salonach marek LPP (Reserved, Cropp, House, Mohito, Sinsay) - dla Ciebie i Twoich bliskich

Opiekę medyczną, kartę sportową i ubezpieczenie na życie na preferencyjnych warunkach

Program wsparcia pracowników heLPP - bezpłatne i anonimowe porady w 3 obszarach: psychologicznym, finansowym i prawnym

Nieformalną atmosferę pracy i pełną swobodę w wyrażaniu siebie

Siłownię wraz z opieką trenera w centrali firmy na Łąkowej

Darmowy parking samochodowy oraz rowerowy

• Rozmowa rekrutacyjna – 1,5h (HR + techniczna)