Data Scientist

Scalo; Warszawa; Hybrid; PLN 114,000 - 162,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalo w Warszawie poszukuje specjalisty Data Scientist do współpracy przy projektach bankowych i eksploracji danych. Będziesz projektował, rozwijał i wdrażał modele ML oraz analizy dla różnych obszarów biznesowych, a także prezentował wyniki interesariuszom.

Wymagane co najmniej 4 lata doświadczenia, biegła znajomość ML i statystyki, SQL i Python (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib). Praca w trybie hybrydowym, spotkania 2–3 razy w tygodniu w Warszawie.

Qualifications

• min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym.
• bardzo dobra znajomość ML oraz statystyki.
• mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne.
• swobodne posługiwanie się SQL w analizie danych.
• doświadczenie w Pythonie (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib).
• znajomość Hadoop i Apache Spark; Java lub Scala.
• podstawowa wiedza z DevOps i Linux.
• umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne.

Responsibilities

• realizację usług w projektach bankowych,
• projektowanie i rozwijanie modeli ML i analiz danych,
• pozyskiwanie i przygotowywanie danych z różnych źródeł,
• współpracę z interesariuszami biznesowymi i prezentowanie wyników
• tworzenie koncepcji rozwiązań o wartości dla organizacji

Skills

SQL

Python

NumPy

SciPy

Pandas

Matplotlib

Java

Scala

Tools

Hadoop

Apache Spark

Linux

DevOps

Job description

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• realizację usług w projekcie bankowym,
• projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning dla różnych obszarów biznesowych (m.in. churn analysis, fraud prevention, process mining, NLP),
• analizę i eksplorację danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz możliwości biznesowych,
• pozyskiwanie, integrację i przygotowywanie danych z różnych źródeł na potrzeby analiz i modeli,
• ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi w zakresie identyfikacji problemów i definiowania rozwiązań opartych na danych,
• przekładanie potrzeb biznesowych na produkty i rozwiązania analityczne o realnej wartości dla organizacji,
• prezentowanie wyników analiz, rekomendację oraz koncepcję rozwiązań partnerom biznesowym,
• rozwijanie i utrzymywanie środowisk oraz procesów wspierających budowę i wdrażanie modeli ML,
• współpracę z zespołami technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych,
• dbanie o jakość, skalowalność i efektywność tworzonych rozwiązań analitycznych,
• lokalizacja projektu: Warszawa,
• tryb realizacji usług: hybrydowo (spotkania 2-3 razy w tygodniu w biurze klienta w Warszawie),
• budżet projektu: do 100 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym,
• bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learning oraz statystyki,
• mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne zgodne z podejściem T-shaped Data Scientist,
• swobodne posługiwanie się językiem SQL w analizie i przetwarzaniu danych,
• praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie (m.in. NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib),
• znajomość popularnych bibliotek wykorzystywanych do budowy modeli Machine Learning (znajomość języków Java lub Scala),
• doświadczenie w pracy z Hadoop oraz Apache Spark,
• podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux,
• umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązanie analityczne lub model ML,
• doświadczenie w pozyskiwaniu, eksploracji i przygotowywaniu danych z różnych źródeł,
• doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz skutecznym komunikowaniu wartości proponowanych rozwiązań,
• umiejętność prezentowania wizji produktu opartego na danych i angażowaniu partnerów biznesowych w jego rozwój.

Co oferujemy w ramach współpracy?

Różnorodne projekty technologiczne

Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.

Inicjatywy eksperckie i presalesowe

Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.

Dodatkowe korzyści

Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.