Data scientist

RTX; Rzeszów; On-site; PLN 66,000 - 135,000; Full time

Benefits offered by this job

Program pomocy pracownikom

Dofinansowanie do studiów

Świadczenia emerytalne w planach RTX

Program motywacyjny

Job summary

RTX poszukuje stażysty do prac nad modelami uczenia maszynowego w projektach wspierających obszar operations w Polsce.

Praca obejmuje analizę danych, czyszczenie i przygotowanie zbiorów, a także projektowanie i testowanie modeli ML, w tym klasyfikację, regresję, klasteryzację i time series.

Qualifications

• Stąz dedykowany jest dla pracowników Politechniki Rzeszowskiej.
• Wymaga wiedzy teoretycznej, zwykle po ukończeniu studiów wyższych lub równoważnego doświadczenia.
• Stopień naukowy z zakresu nauk ścisłych, technologii, inżynierii lub matematyki (STEM) i mniej niż 2 lata odpowiedniego doświadczenia.

Responsibilities

• Celem stażu jest przygotowanie i opracowanie modeli uczenia maszynowego w projektach wspierających obszar operations.
• Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji wzorców, trendów i zależności.
• Weryfikacja jakości danych, czyszczenie i przygotowanie danych do dalszej analizy.
• Projektowanie, trenowanie i testowanie modeli ML (np. klasyfikacja, regresja, klasteryzacja, time series).

Skills

Analiza danych

Modelowanie ML

Time series

Education

Dyplom ukończenia studiów wyższych

Tools

MLOps

Job description

Date Posted: 2026-09-11

Country: Poland

Location: PL-18-RZESZOW-120 B05 ~ Ul Hetmanska 120 ~ BLDG B05

Position Role Type: Onsite

RTX to największa na świecie firma działająca w branży lotniczej i obronnej, która skupia 185 000 wybitnych specjalistów wspólnie dążących do wprowadzania zmian i rozwiązywania najtrudniejszych globalnych wyzwań. Dzięki naszym trzem wiodącym na rynku przedsiębiorstwom, światowym standardom operacyjnym oraz stałym inwestycjom w badania i rozwój możemy oferować unikalne możliwości i rozwiązania, niedostępne nigdzie indziej. Razem przesuwamy granice współczesnej nauki, odkrywając nowe sposoby łączenia i ochrony naszego świata. Pratt & Whitney to światowy lider w projektowaniu, produkcji i serwisie silników lotniczych oraz pomocniczych systemów zasilania, który od ponad 100 lat zmienia oblicze współczesnego lotnictwa. Dołącz do nas i pomóż kształtować przyszłość lotnictwa i obronności.

Twój zakres obowiązków

• Celem stażu jest przygotowanie i opracowanie modeli uczenia maszynowego w realizowanych projektach wspierajacych obszar operations
• W ramach obowiązkow
• Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji wzorców, trendów i zależności.
• Weryfikacja jakości danych, czyszczenie i przygotowanie danych do dalszej analizy.
• Projektowanie, trenowanie i testowanie modeli ML (np. klasyfikacja, regresja, klasteryzacja, time series).

Czego się nauczysz

• Zastosowań wiedzy teoretycznej w praktycznych zastowsowaniach

Nasze wymagania

• Staż dedykowany jest dla pracowników Politechniki Rzeszowskiej

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z MLOPS

Na miejscu: Pracownicy pracujący na stanowiskach stacjonarnych będą pracować głównie na miejscu. Dotyczy to wszystkich pracowników produkcji i utrzymania ruchu, ponieważ są oni niezbędni do rozwoju naszych produktów.

Hybrydowy: Pracownicy pracujący na stanowiskach hybrydowych będą regularnie pracować zarówno na miejscu, jak i poza nim. Proporcje czasu pracy na miejscu będą ustalane we współpracy z Twoim liderem.

Praca zdalna: Pracownicy pracujący na terenach zdalnych będą pracować głównie poza siedzibą (z domu). Jeśli mieszkasz w rozsądnym zasięgu dojazdu do miejsca RTX z innymi współpracownikami, z którymi współpracujesz, Twój menedżer omówi, czy ta rola wiąże się z pewnym stopniem obecności na miejscu.

Kandydaci dowiedzą się więcej o typie stanowiska i aktualnym statusie miejsca w trakcie procesu rekrutacji. W przypadku pracy na miejscu i hybrydowej, dojazdy do i z przydzielonego miejsca są osobistą odpowiedzialnością pracownika.

Wymaga wiedzy teoretycznej, którą zazwyczaj uzyskuje się po ukończeniu studiów wyższych. Ograniczona wiedza na temat organizacji RTX. Zwykle wymaga: Dyplomu ukończenia studiów wyższych lub równoważnego doświadczenia i mniej niż 2 lata wcześniejszego doświadczenia. Stanowiska inżynieryjne/inne stanowiska techniczne: Zazwyczaj wymagany jest stopień naukowy z zakresu nauk ścisłych, technologii, inżynierii lub matematyki (STEM) i mniej niż 2 lata wcześniejszego odpowiedniego doświadczenia, chyba że jest to zabronione przez lokalne prawo/ przepisy.

#LI-DNI

Zakres wynagrodzenia dla tego stanowiska wynosi 5,917.0 PLN - 12,083.0 PLN. Podany zakres jest szacunkową wartością reprezentatywną obejmującą różne poziomy doświadczenia tym stanowisku. Przy ustaleniu wysokości wynagrodzenia RTX bierze pod uwagę m. in. zakres roli, poziom odpowiedzialności, doświadczenie zawodowe kandydata, lokalizację, wykształcenie, ukończone szkolenia oraz kluczowe kompetencje kandydata.

Poza ustawowymi świadczeniami, RTX oferuje szeroki pakiet benefitów i nagród mających na celu wspieranie dobrego samopoczucia, rozwoju i sukcesów naszych pracowników. Pracownicy mogą korzystać z programów takich jak program pomocy pracownikom, dofinansowanie do studiów, świadczenia emerytalne w ramach naszych planów emerytalnych, program motywacyjny oraz program uznania pracowników, który nagradza dobre wyniki.

Wynagrodzenie premiowe zależą od kilku czynników, w tym od wyników: indywidualnych, jednostki biznesowej oraz firmy. Zakres dostępnych benefitów może różnić się w zależności od poziomu stanowiska w strukturze organizacji oraz tego, czy stanowisko jest objęte układem zbiorowym pracy.

RTX adheres to the principles of equal employment. All qualified applications will be given careful consideration without regard to ethnicity, color, religion, gender, sexual orientation or identity, national origin, age, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law.