Data Platform Engineer & Analyst (Kafka, Java)

NATEK; Wrocław; On-site; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Internal Mobility Program

Program Poleceń

Kafeteria

Opieka medyczna

Multisport

Szkolenia techniczne

Kursy językowe

Dla kontraktorów - 23 dni usług

Job summary

NATEK Polska poszukuje Data Platform Developera-Analyst, który wesprze projekty dla klienta z branży bankowej. Do twoich obowiązków będzie należało projektowanie i rozwijanie mechanizmów przetwarzania danych oraz integracji w architekturze zdarzeniowej, a także tworzenie dokumentacji technicznej.

Wymagane jest minimum 3 lata doświadczenia w obszarze platform danych, zaawansowana znajomość Kafki i Java/Spring, oraz doświadczenie z MongoDB, GraphQL i narzędziami observability.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Platform Developer/Analyst w środowiskach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Apache Kafka, brokerów, topiców, partycjonowania, schematów i replikacji.
• Biegła znajomość Kafka Streams i kSQL oraz doświadczenie z Kafka Connect, w tym tworzeniem własnych konektorów.

Responsibilities

• Współpraca z analitykami i zespołami IT nad analizą procesów, wymagań i przepływów danych.
• Tworzenie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej, przypadków użycia i mapowań.
• Projektowanie i rozwój mechanizmów wymiany, transformacji i przetwarzania danych w architekturze zdarzeniowej.

Tools

Apache Kafka

Kafka Streams

kSQL

Kafka Connect

Java

Spring

MongoDB

GraphQL

Apache Iceberg

Python

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

TLS

SASL

ACL

Jira

Confluence

Job description

NATEK Polska poszukuje Data Platform Developera-Analyst, który wesprze projekty dla klienta z branży bankowej. Do twoich obowiązków będzie należało projektowanie i rozwijanie mechanizmów przetwarzania danych oraz integracji w architekturze zdarzeniowej, a także tworzenie dokumentacji technicznej.

Wymagane jest minimum 3 lata doświadczenia w obszarze platform danych, zaawansowana znajomość Kafki i Java/Spring, oraz doświadczenie z MongoDB, GraphQL i narzędziami observability.