Data Platform Engineer

KUCHNIA VIKINGA; Białystok; On-site; PLN 145,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Dofinansowanie Medicover Sport

Ubezpieczenie PZU

Rabaty na produkty Kuchni Vikinga

Job summary

Kuchnia Vikinga poszukuje inżyniera ds. rozwoju systemu zarządzania energią, łączącego automatykę przemysłową z IT.

Będzie projektować skalowalną architekturę przepływu danych i środowisko do wdrażania modeli analitycznych oraz nadzoru nad mediami, działając obok SCADA.

Qualifications

• Biegłość w systemach Linux oraz administracja Time-Series (InfluxDB).
• Zdolność programowania skryptów Python/JS oraz obsługa MQTT i REST/Webhooków.
• Doświadczenie w narzędziach automatyzacji (n8n) i IaC oraz Git.
• Znajomość Grafana i zarządzanie źródłami danych.
• Doświadczenie w DevOps / DataOps oraz pracy w zespole interdyscyplinarnym.

Responsibilities

• Zarządzanie architekturą i bazami danych w środowisku Time-Series i nowoczesnym stacku danych.
• Akwizycja danych ze SCADA (MQTT) we współpracy z IT/OT i Cybersecurity.
• Utrzymanie środowiska analitycznego: kontenery, pipeline’y dla modeli predykcyjnych.
• Konfiguracja data pipelines (np. n8n) i integracja z API/CMMS oraz powiadomienia.
• Administrowanie narzędzi wizualizacji (Grafana) i zarządzanie dostępami.
• Praca w duchu DevOps: IaC, wersjonowanie kodu i dokumentacja odtworzeniowa.
• Współpraca z Analitykiem ds. Energetycznych i Inżynierem ds. Efektywności Energetycznej.

Skills

Linux administracja

Python/JS scripting

MQTT

API REST/Webhooki

Git

IaC (Infrastructure as Code)

DevOps/DataOps

Dokumentacja odtworzeniowa

Education

Automatyka i Robotyka

Informatyka

Teleinformatyka

Tools

Docker / Docker Compose

InfluxDB

Grafana

n8n

MQTT

REST/Webhooks

Git

Job description

Poszukujemy osoby na stanowisko Inżynier ds. Rozwoju Systemu Zarządzania Energią. Osoba na tym stanowisku połączy świat automatyki przemysłowej (OT) ze środowiskiem IT, budując skalowalną architekturę przepływu danych oraz niezawodne środowisko do wdrażania modeli analitycznych i nadzoru nad mediami. System ten będzie funkcjonował jako zwinne środowisko analityczne, działające równolegle do certyfikowanego systemu SCADA, co gwarantuje dużą elastyczność technologiczną.

Twój zakres obowiązków:

• Zarządzanie architekturą i bazami danych: Tworzenie i rozwijanie środowiska opartego na nowoczesnych stosach danych (Modern Data Stack) oraz administracja i optymalizacja baz Time-Series (np. InfluxDB).
• Akwizycja danych i współpraca z IT/OT: Konsumowanie strumieni danych pomiarowych (np. via MQTT) z systemu SCADA we współpracy z Działem Technicznym (SCADA), IT (DevOps) i Cybersecurity.
• Utrzymanie środowiska analitycznego: Zapewnienie infrastruktury (kontenery, pipeline’y) dla modeli predykcyjnych i algorytmów analitycznych.
• Data Pipelines: Techniczne konfigurowanie narzędzi do automatyzacji przepływów (np. n8n), integracja z zewnętrznymi API (np. systemem CMMS) oraz dostarczanie mechanizmów powiadomień pod alerty biznesowe.
• Utrzymanie narzędzi wizualizacji: Administracja platformami takimi jak Grafana, zarządzanie dostępami oraz czystością źródeł danych.
• Kultura DevOps i niezawodność: Utrzymywanie wersjonowania kodu (IaC) oraz tworzenie i aktualizacja dokumentacji odtworzeniowej, bazując na wsparciu centralnego Działu IT w zakresie utrzymania bazowych maszyn wirtualnych.
• Praca w interdyscyplinarnym zespole: Ścisła współpraca z Analitykiem ds. Energetycznych oraz Inżynierem ds. Efektywności Energetycznej.

Nasze wymagania:

• Preferowane wykształcenie wyższe techniczne: Automatyka i Robotyka, Informatyka, Teleinformatyka lub pokrewne.
• Środowisko operacyjne i bazy danych (must-have): Biegłość w systemach z rodziny Linux, zarządzaniu środowiskami opartymi na Docker/Docker Compose oraz silne doświadczenie w administracji bazami Time-Series (np. InfluxDB).
• Programowanie i integracja danych: Umiejętność pisania skryptów (Python/JS), biegłość w pracy z protokołami przesyłu danych (np. MQTT) oraz API (REST/Webhooki). Praktyczna znajomość narzędzi do automatyzacji workflows (np. n8n) będzie dużym atutem.
• Doświadczenie w kulturze DevOps / DataOps: Praktyczna znajomość Git, podejścia Infrastructure as Code (IaC), proaktywne podejście do zabezpieczania systemu i Code Review oraz nawyk tworzenia dokumentacji odtworzeniowej.
• Wsparcie dla analityki (nice-to-have): Znajomość narzędzi do wizualizacji (Grafana) od strony administracyjnej oraz ogólne rozumienie koncepcji przygotowywania środowiska pod analizę danych i ML.
• Doświadczenie w branży energetycznej lub automatyce przemysłowej będzie dodatkowym atutem.

To oferujemy

• Stabilne zatrudnienie w dynamicznie rozwijającej się firmie.
• Wynagrodzenie:- B2B: 15 000-20 000 zł netto
• - UoP: 13 000-17 000 zł brutto
• Możliwość rozwoju kompetencji zawodowych.
• Niezbędne narzędzia do pracy.
• Możliwość wpływu na kluczowe procesy operacyjne.
• Pakiet benefitów pracowniczych (m.in. dofinansowanie do karty Medicover Sport, ubezpieczenie PZU, rabat na produkty Kuchni Vikinga).