Data Platform Developer

Mindbox Sp. z o.o.; Wrocław; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna Interpolska

Karta Multisport

Ubezpieczenie Warta

Laptop i sprzęt

Szkolenia i rozwój kompetencji

Job summary

Mindbox poszukuje doświadczonego specjalisty Data Platform, który będzie projektować i implementować usługi event-driven z użyciem Apache Kafka i Spring Boot. Dołączysz do zespołu, który pracuje nad nowoczesnymi rozwiązaniami dla Europy.

Wymagana znajomość Kafka, Java/Spring Boot, GraphQL i MongoDB; praca w modelu hybrydowym, 1 dzień w tygodniu we Wrocławiu. Elastyczne formy współpracy i wsparcie rozwoju.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Apache Kafka (brokers, topics, replikacja).
• Praktyka w Kafka Streams, kSQL, Kafka Connect.
• Biegła znajomość Java i Spring Boot (Cloud, Security, Data).
• Doświadczenie w tworzeniu API, w tym GraphQL.
• Znajomość MongoDB, optymalizacji zapytań i projektowania schematów.
• Wiedza z zakresu bezpieczeństwa: TLS, SASL, ACL.
• Monitoring i observowalność: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Znajomość metodologii Agile.
• Nice to have: Python do automatyzacji.
• Podstawowa znajomość Apache Iceberg.
• Doświadczenie z Quarkus/graalVM.

Responsibilities

• Projektowanie i implementacja usług event-driven przy użyciu Apache Kafka, Kafka Streams, kSQL oraz Kafka Connect.
• Tworzenie mikroserwisów w Spring Boot oraz warstwy API GraphQL (Quarkus/graalVM).
• Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect do źródeł danych (MongoDB, S3, Apache Iceberg).
• Transformacja danych (SMT) i tworzenie konwersji.
• Tworzenie automatyzacji dla konfiguracji topików, konektorów i aplikacji Kafka.
• Implementacja monitoringu i logowania (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK).
• Diagnostyka i optymalizacja konfiguracji Kafki oraz przepływu zdarzeń.
• Praca zespołowa w Agile (Scrum/Kanban) i dzielenie się wiedzą.

Job description

O projekcie:

W Mindbox łączymy najlepsze talenty IT z projektami technologicznymi dla wiodących firm w całej Europie.

Dołącz do zespołu Data Platform naszego klienta, który tworzy nowoczesne, skalowalne rozwiązania event-driven w oparciu o zaawansowane technologie, takie jak Apache Kafka, Spring Boot, Quarkus, MongoDB czy Apache Iceberg.

Brzmi jak wyzwanie dla Ciebie?

Hybryda: 1 dzień w tygodniu z biura we Wrocławiu

Co zyskujesz pracując z nami:

• Elastyczny model współpracy – wybierz formę, która najbardziej Ci odpowiada (B2B, umowa o pracę itp.)
• Praca w modelu hybrydowym – 1 dzień w tygodniu z biura we Wrocławiu
• Kultura współpracy – dołączysz do zespołu doświadczonych specjalistów chętnych do dzielenia się wiedzą
• Ciągły rozwój – dostęp do platform szkoleniowych i możliwości rozwoju kompetencji
• Pakiet benefitów – m.in. opieka medyczna Interpolska, karta Multisport, ubezpieczenie Warta i inne
• Sprzęt wysokiej jakości – zapewniamy laptop oraz niezbędne oprogramowanie

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Apache Kafka (brokers, topics, replikacja).
• Praktyka w Kafka Streams, kSQL, Kafka Connect.
• Biegła znajomość Java i Spring Boot (Cloud, Security, Data).
• Doświadczenie w tworzeniu API, w tym GraphQL.
• Znajomość MongoDB, optymalizacji zapytań i projektowania schematów.
• Wiedza z zakresu bezpieczeństwa: TLS, SASL, ACL.
• Monitoring i obserwowalność (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
• Znajomość metodologii Agile.

Nice to have

• Python do automatyzacji.
• Podstawowa znajomość Apache Iceberg.
• Doświadczenie z Quarkus/graalVM.

Dołączając do projektu, staniesz się częścią Mindbox – firmy technologicznej, w której consulting, technologia i talent łączą siły, aby tworzyć wartościowe rozwiązania cyfrowe. Zapewnimy Ci wsparcie na każdym etapie, wesprzemy Twój rozwój i zadbamy, aby Twoje umiejętności miały realny wpływ na tworzone rozwiązania.

Codzienne zadania:

• Projektowanie i implementacja usług event-driven przy użyciu Apache Kafka, Kafka Streams, kSQL oraz Kafka Connect
• Tworzenie mikroserwisów w Spring Boot oraz warstwy API GraphQL (Quarkus/graalVM)
• Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect do źródeł danych (np. MongoDB, S3, Apache Iceberg)
• Transformacja danych (SMT) i tworzenie własnych konwerterów
• Tworzenie automatyzacji dla konfiguracji topików, konektorów i aplikacji Kafka
• Implementacja monitoringu i logowania (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK)
• Diagnostyka i optymalizacja konfiguracji Kafki oraz przepływu zdarzeń
• Praca zespołowa w metodologii Agile (Scrum/Kanban) i dzielenie się wiedzą (warsztaty, dokumentacja)