
Enable job alerts via email!
Generate a tailored resume in minutes
Land an interview and earn more. Learn more
Wiodące biuro podróży online poszukuje lidera zespołu Data Engineering. Jako Data Engineering Team Leader, będziesz zarządzać zespołem inżynierów, kształtować strategię rozwoju platformy danych opartej na Google BigQuery oraz nadzorować kluczowe procesy przetwarzania danych. Szukamy osoby z doświadczeniem w ETL/ELT, Google BigQuery i umiejętnościami przywódczymi. Oferujemy 100% zdalną pracę z Polski lub model hybrydowy.
Pasja do podróżowania to coś, co łączy całą Grupę eSky (eSky, eDestinos, Thomas Cook - najstarsza marka turystyczna na świecie). Nasze internetowe biuro podróży powstało z połączenia wieloletniego doświadczenia w branży turystycznej z zamiłowaniem do nowoczesnych technologii. Tworzymy rozwiązania, które inspirują ludzi do poznawania świata i wspólnie zamieniamy te inspiracje w doświadczenia.
W eSky podejmujemy świadome decyzje w oparciu o dane – to fundament naszej dojrzałości technologicznej i biznesowej. W związku z nowymi wyzwaniami w tym obszarze, poszukujemy doświadczonego lidera, który obejmie stery naszego zespołu Data Engineering.
Jako Data Engineering Team Leader będziesz nie tylko zarządzać kilkuosobowym, utalentowanym zespołem inżynierów, ale także kształtować wizję i strategię rozwoju naszej platformy danych opartej o Google BigQuery. To wyjątkowa okazja, aby przejąć odpowiedzialność za ważny obszar w firmie i mieć realny wpływ na to, jak eSky wykorzystuje dane do budowania przewagi konkurencyjnej.
Zarządzanie i rozwój zespołu Data Engineering - będziesz odpowiedzialny/a za mentoring, wyznaczanie celów, rekrutację oraz dbanie o wysoką motywację i kulturę pracy w zespole.
Strategiczny rozwój i architektura platformy danych - będziesz kształtować przyszłość naszej platformy danych opartej na Google BigQuery, zapewniając jej skalowalność, wydajność i bezpieczeństwo.
Rozwój i uspójnienie strategii Data Governance – będziesz rozwijać istniejącą strategię, tworzyć i wdrażać Data Catalog, określać standardy jakości danych oraz procesy ich zarządzania, aby cała polityka Data Governance była spójna i kompletna.
Nadzór nad kluczowymi procesami przetwarzania danych (ETL/ELT) - zapewnisz niezawodność, optymalizację i rozwój procesów zasilających naszą hurtownię danych z różnorodnych źródeł.
Optymalizacja kosztowa i operacyjna - będziesz aktywnie zarządzać kosztami platformy (szczególnie BigQuery Cost Optimisation), współtworzyć budżet dla obszaru danych.
Data Retention Policy - uspójnisz i rozwiniesz politykę retencji danych.
Współpraca z biznesem i IT - będziesz kluczowym partnerem dla właścicieli danych, analityków i deweloperów, wspólnie wypracowując najlepsze praktyki w zakresie wykorzystania i zarządzania danymi.
Współpraca z firmami zewnętrznymi w celu poszerzania rozwiązań, wsparcia w realizacji i wdrożeniach.
Głęboka wiedza techniczna: posiadasz solidne, praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowaniu procesów ETL/ELT zasilających w dane rozwiązania bazujące na architekturze hurtowni danych i/lub data mesh. Dobra znajomość języka Python oraz SQL jest koniecznością.
Znajomość Google BigQuery: Masz głęboką wiedzę i praktyczne doświadczenie z usługą Google BigQuery.
Doświadczenie w roli lidera: Masz doświadczenia w roli seniorskiej lub w roli liderskiej przejawiające się w zarządzaniu zespołem technicznym (inżynierów danych, developerów) i potrafisz inspirować oraz rozwijać ludzi.
Wizja strategiczna: Potrafisz przełożyć potrzeby biznesowe na architekturę danych. Praktyczna znajomość zagadnień związanych z Data Governance, Data Modeling, Data Quality i budowa Data Catalog jest istotnym elementem.
Umiejętności komunikacyjne: Potrafisz efektywnie komunikować się zarówno z zespołem technicznym, jak i z interesariuszami biznesowymi na różnych szczeblach organizacji.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca swobodnie porozumiewać się w międzynarodowym środowisku pracy.
Znajomość chmury publicznej oraz certyfikaty potwierdzające (najlepiej GCP)
Doświadczenie z narzędziami CI/CD i konteneryzacją.
Doświadczenie z zagadnieniami z obszaru Data Science i Machine Learning.
Doświadczenie w rozwijaniu i uspójnianiu strategii Data Governance, w tym tworzeniu polityk, standardów jakości danych i procesów zarządzania danymi.
Doświadczenie z narzędziami do migracji, modelowania i transformacji danych, takimi jak Apache Airflow (w tym Cloud Composer), dbt lub Dataform.
Bezpośredni wpływ na kształt rozwiązań oraz bliską współpracę z biznesem.
Pełną autonomię – samoorganizujące się zespoły, swoboda tworzenia metody pracy i wyboru technologii.
Dojrzałe procesy Agile i technologiczne – Test Driven Development, Continuous Integration, codzienne wdrożenia pozwalające na obserwowanie efektów pracy.
System wdrażania jest zoptymalizowany dzięki kompletnemu procesowi CI/CD, wspieranym przez inżynierów DevOps i SRE.
Pracę w 100% zdalną z Polski lub w modelu hybrydowym z Katowic.
Szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne (np. z Machine Learning, Kubernetes) i Hackathony.
Udział w konferencjach IT – co roku jesteśmy obecni na najważniejszych branżowych konferencjach, nie tylko w Polsce, ale i za granicą (m.in. Infoshare, Google Cloud Next, ngPoland, jsPoland, 4Developers).
Czas na naukę możesz poświęcić nawet dwie godziny ze swojego tygodnia pracy, na rozwój kompetencji, tych bezpośrednio związanych z obszarem pracy i nie tylko.
Wewnętrzne i zewnętrzne szkolenia dla liderów w ramach eSky Leadership Academy.
Dofinansowanie do lekcji języka angielskiego w godzinach pracy.
Prywatną opiekę medyczną w Luxmed.
Employee Assistance Program - dzięki niemu możesz skorzystać z darmowych porad prawnych, psychologicznych lub finansowych.
Bezpłatny parking, jeśli zdecydujesz się pracować z biura w Katowicach.
Możliwość przystąpienia do grupowego ubezpieczenia na życie, dzięki współpracy z firmą Warta.
Firmowe eventy: spotkania integracyjne, hackathony, okazje do dzielenia się i zdobywania wiedzy.