Data Engineer - Real-Time Analytics & 360° Profiles

ITFS Sp. z o.o.; Warszawa; Hybrid; PLN 220,000 - 331,000; Full time

Job summary

ITFS Sp. z o.o. poszukuje doświadczonego Data Engineer w Warszawie. Praca w modelu hybrydowym, 2 dni w biurze, start ASAP (2 tygodnie okresu wypowiedzenia).

Zadania obejmują projektowanie i modelowanie struktur danych, hurtowni danych i Data Lake dla analiz real-time, budowę przepływów ETL/ELT, integracje z systemami CRM oraz pracę w środowisku Big Data i chmurze GCP. Wymagania obejmują biegłą znajomość SQL, Agile/Scrum i doświadczenie z platformami chmurowymi.

Qualifications

• Min. 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer
• Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, Data Lake) dla zaawansowanej analityki i systemów Real-Time / Near Real-Time
• Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych Big Data
• Umiejętność budowania struktur pod profile 360 stopni klienta i cech modelowych (Feature Stores)
• Doświadczenie w integracji systemów analitycznych z operacyjnymi oraz przepływy danych (ETL/ELT)
• Zrozumienie danych CRM i optymalizacja zapytań SQL
• Znajomość platform chmurowych, zwłaszcza GCP
• Znajomość nowoczesnych formatów przechowywania danych
• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji procesów
• Praca w metodach zwinnych (Agile/Scrum)

Responsibilities

• Projektowanie i budowa struktur danych dla systemów Real-Time Decisioning i silników rekomendacyjnych w CRM
• Tworzenie profilów klienta 360 stopni oraz agregatów behawioralnych
• Projektowanie i utrzymanie struktur raportowych
• Integracja interfejsów z systemami poza ekosystemem CRM
• Implementacja mechanizmów jakości danych i walidacji danych

Skills

Data modeling

SQL proficiency

Big Data

ETL/ELT

Data pipelines

Agile/Scrum

Real-Time analytics

CRM data knowledge

GCP experience

Tools

GCP

CRM platforms

Data Lake

Job description

ITFS Sp. z o.o. poszukuje doświadczonego Data Engineer w Warszawie. Praca w modelu hybrydowym, 2 dni w biurze, start ASAP (2 tygodnie okresu wypowiedzenia).

Zadania obejmują projektowanie i modelowanie struktur danych, hurtowni danych i Data Lake dla analiz real-time, budowę przepływów ETL/ELT, integracje z systemami CRM oraz pracę w środowisku Big Data i chmurze GCP. Wymagania obejmują biegłą znajomość SQL, Agile/Scrum i doświadczenie z platformami chmurowymi.