Data engineer for investment banking

Sii Poland; Warszawa; Hybrid; PLN 180.000 - 280.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Great Place to Work

Центр внутренних обучений

Контракты с крупнейшими брендами

Система мотивации по результатам

Zusammenfassung

Sii Poland в Варшаве ищет Data Engineer для модернизации backend-платформы обработки данных в банковской среде. Ваша задача — строить конвейеры данных на Scala и Spark, разворачивать ETL/ELT процессы и обеспечивать интеграцию данных для банковских систем.

Гибридный режим работы: 2–3 дня в офисе в неделю, требуются 4+ года опыта, владение Scala, Spark, Java и SQL. Владение польским и английским языками обязательно, резидентство в Польше.

Qualifikationen

• Минимум 4 года опыта Data Engineer на проектах обработки больших данных.
• Глубокие знания Scala и Apache Spark.
• Практический опыт Java и разработки бэкенд‑приложений или решений для обработки данных.
• Опыт проектирования и реализации ETL/ELT процессов и конвейеров данных.
• Хорошие знания SQL и реляционных баз данных.
• Опыт работы в распределённых системах и средах Big Data.
• Высокий уровень владения польским и английским языками; резидентство в Польше.

Aufgaben

• Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых конвейеров данных с использованием Scala и Apache Spark.
• Реализация ETL/ELT процессов и трансформаций для больших объёмов данных.
• Разработка и сопровождение компонентов обработки данных на Java.
• Оптимизация производительности Spark‑приложений и рабочих процессов обработки данных.
• Интеграция данных из различных источников и подготовка к дальнейшему анализу банковскими системами.
• Сотрудничество с Data Engineers, разработчиками, аналитиками и бизнес‑командами для проектирования и внедрения решений.
• Мониторинг качества кода и интеграции через CI.

Kenntnisse

Scala

Apache Spark

Java

ETL/ELT

SQL

Distributed systems

Big Data

Polish language

English language

Jobbeschreibung

Описание: We are looking for a skilled Data Engineer to join our team in Warsaw, working on a project focused on modernizing the backend data processing platform for an investment bank. This role involves collaborating with feature teams to enhance data processing capabilities using Big Data technology on an internal cloud. You will be part of a modern, data-driven environment, with a hybrid work model that includes 2-3 days in the office each week. If you are passionate about backend development and data engineering, this opportunity may be the right fit for you.

Задачи:

• Designing, developing, and maintaining scalable data pipelines using Scala and Apache Spark
• Implementing ETL/ELT processes and transformations for large volumes of data
• Developing and maintaining data processing components using Java
• Optimizing the performance of Spark applications and data processing workflows
• Integrating data from various sources and preparing it for further analysis and use by banking systems
• Collaborating with Data Engineers, Developers, Analysts, and business teams to design and deliver data solutions
• Monitoring code quality and conducting continuous integration

Требования:

• Minimum 4 years of experience as a Data Engineer working on projects involving large-scale data processing
• Strong knowledge of Scala and Apache Spark
• Practical experience with Java and developing backend applications or data processing solutions
• Experience designing and implementing ETL/ELT processes and data pipelines
• Good knowledge of SQL and relational databases
• Experience working with distributed systems and Big Data environments
• Advanced knowledge of both Polish and English, and residency in Poland

Условия:

• Great Place to Work
• Solid financial situation
• Contracts with the biggest brands
• Centre of internal trainings
• Many experts you can learn from
• Open and accessible management team
• Profit sharing
• Passion
• Sponsorship program