Data Engineer

Scalo; Warszawa; On-site; PLN 165,000 - 220,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalo w Warszawie poszukuje doświadczonego Data Engineer’a do współpracy przy projektach CRM, Data Lake i Real-Time processing. Dołączasz do zespołu odpowiedzialnego za budowę i optymalizację silników rekomendacyjnych oraz Customer 360.

Współpraca hybrydowa z możliwością pracy zdalnej, obecność w biurze okazjonalnie. Wymagane minimum 4 lata doświadczenia i biegła znajomość GCP, BigQuery, SQL oraz projektowania architektury danych. Budżet do 160 PLN/h + VAT w zależności od doświadczenia.

Qualifications

• minimum 4 lata doświadczenia w realizacji usług w roli Data Engineer
• doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych na potrzeby hurtowni danych, Data Lake oraz rozwiązań Real-Time lub Near Real-Time
• praktyczna znajomość integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi i platformami kampanijnymi

Responsibilities

• projektowanie i rozwój przepływów danych oraz integracji pomiędzy systemami CRM, analitycznymi i operacyjnymi
• tworzenie agregatów danych, profili klienta 360 stopni i struktury wspierające modelowanie i decyzje w czasie rzeczywistym
• wdrożenie mechanizmów jakości danych, walidacji i rozwiązywanie konfliktów danych podczas przetwarzania

Skills

SQL

Agile/Scrum

Analytical thinking

Team collaboration

Education

Bachelor's degree in a related field

Tools

GCP

BigQuery

Kubernetes

Data Lake

ETL/ELT

Big Data

Feature Store

CRM integration

Job description

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• świadczenie usług w ramach projektu z obszaru CRM i zaawansowanej analityki danych, ukierunkowanego na budowę rozwiązań klasy Real-Time Decisioning oraz Customer 360,
• projektowanie, budowę oraz optymalizację struktur danych wspierających silniki rekomendacyjne, Next Best Action oraz Next Best Activity,
• tworzenie agregatów danych, profili klienta 360 stopni, Customer Golden Record oraz struktur wspierających modelowanie i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym,
• projektowanie i rozwój przepływów danych oraz integracji pomiędzy systemami CRM, analitycznymi i operacyjnymi,
• implementację mechanizmów kontroli jakości danych, walidacji oraz rozwiązywanie konfliktów danych występujących podczas ich przetwarzania,
• współpracę z zespołem projektowym odpowiedzialnym za rozwój architektury danych oraz rozwiązań chmurowych opartych o GCP,
• wykorzystywany stos technologiczny: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Kubernetes, SQL, Data Lake, ETL/ELT, Big Data, Real-Time Processing, Feature Store,
• lokalizacja projektu: Warszawa ( Centrum),
• tryb realizacji usług: hybrydowy, z dużą elastycznością. Docelowo możliwa jest realizacja usług głównie zdalnie, przy sporadycznych wizytach w biurze. W początkowej fazie projektu obecność może być wymagana częściej,
• budżet projektu: do 160 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• minimum 4 lata doświadczenia w realizacji usług w roli Data Engineer,
• doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych na potrzeby hurtowni danych, Data Lake oraz rozwiązań Real-Time lub Near Real-Time,
• doświadczenie w pracy ze środowiskami przetwarzającymi bardzo duże wolumeny danych,
• praktyczne doświadczenie w budowaniu profili klienta 360 stopni, Customer Golden Record, agregatów behawioralnych oraz Feature Store,
• doświadczenie w budowie i utrzymaniu przepływów danych ETL/ELT zasilających procesy CRM, zarówno wsadowe, jak i zdarzeniowe,
• praktyczna znajomość integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi i platformami kampanijnymi,
• bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań,
• bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform,
• doświadczenie w pracy z technologiami Big Data oraz nowoczesnymi formatami przechowywania danych,
• umiejętność optymalnego doboru technologii bazodanowych do wymagań wydajnościowych i biznesowych,
• znajomość działania oraz architektury klastrów Kubernetes,
• doświadczenie w pracy z narzędziami do orkiestracji i harmonogramowania procesów,
• zrozumienie specyfiki danych CRM, w tym zgód marketingowych, historii kontaktów i opt-out,
• doświadczenie w pracy w metodykach Agile/Scrum.

Mile widziane:

• doświadczenie w projektach Customer 360,
• doświadczenie w migracjach środowisk danych,
• znajomość architektury rozwiązań CRM takich jak Pega, Salesforce, SAS lub Adobe,
• doświadczenie zdobyte w projektach e-commerce, telekomunikacyjnych lub finansowych.

Co oferujemy w ramach współpracy?

Różnorodne projekty technologiczne

Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.

Inicjatywy eksperckie i presalesowe

Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.

Dodatkowe korzyści

Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Zobacz jak rozpocząć współpracę ze Scalo:

Wypełnij formularz aplikacyjny i dołącz swoje CV. To, co szczególnie nas interesuje to Twoje doświadczenie z poprzednich projektów.

Rozmowa wstępna

Spotkanie odbędzie się online i potrwa 30-60 minut. Przedstawimy Ci informacje o projekcie oraz modelu współpracy i odpowiemy na Twoje pytania.

Rozmowa techniczna

To etap, podczas którego porozmawiamy o Twoim doświadczeniu technicznym oraz dopasowaniu do projektu.

Gotowe - działamy!

Dopinamy formalności i zaczynamy współpracę.