Data Architect – Real-Time Data / Streaming (bankowość)

emagine Polska; Wrocław, Warszawa; Hybrid; PLN 198,000 - 331,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work

Office in Wroclaw

1 day in office per week

Job summary

emagine Polska poszukuje Data Architecta do wdrożeń rozwiązań ODS w sektorze bankowym. Praca obejmuje analityczne i deweloperskie zadania nad przepływami danych z Flink, Kafka, CDC i SQL.

Rola jest w trybie hybrydowym: 1 dzień w tygodniu w biurze we Wrocławiu lub Warszawie. Oferujemy atrakcyjną stawkę, do 240 PLN/h na B2B, z możliwością stałej współpracy.

Qualifications

• Minimum 5 years of experience as developer or architect.
• Biegłość w języku polskim.
• Znajomość Flink, Kafka, CDC (Change Data Capture) oraz SQL.
• Znajomość integracji i przetwarzania danych (batch ETLs, realtime decisions, stream processing).
• Umiejętność projektowania złożonych przepływów danych.

Responsibilities

• Wdrażanie rozwiązań ODS w bankowości (kredyty detaliczne).
• Praca nad przepływami danych z użyciem Flink, Kafka, CDC i SQL.
• Współpraca z departamentami biznesowymi i zespołami deweloperskimi.
• Praca hybrydowa: 1 dzień w tygodniu w biurze we Wrocławiu lub Warszawie.

Skills

Stream processing

Data architecture

Hands-on coding

Polish language

Tools

Flink

Kafka

CDC

SQL

Job description

Jako Data Architect w emagine Polska odpowiadasz za wdrożenie rozwiązań klasy ODS w bankowości (kredyty detaliczne) — praca analityczna i deweloperska nad przepływami danych z użyciem Flink, Kafka, CDC i SQL. Praca hybrydowa (1 dzień w tygodniu z biura we Wrocławiu lub Warszawie), stawka do 240 zł/h na B2B. Uwaga: rola łączy projektowanie z aktywnym kodowaniem i implementacją, a także wymaga częstej współpracy z departamentami biznesowymi, których wymagania mogą się zmieniać. Dobra oferta dla architekta/programisty z solidnym doświadczeniem w stream processingu, który nie boi się pracy hands-on.

• min. 5 lat praktyki w roli programisty lub architekta
• biegłość w języku polskim
• znajomość Flink, Kafka, CDC (Change Data Capture) oraz SQL
• znajomość integracji i przetwarzania danych (batch ETLs, realtime decisions, stream processing)
• umiejętność projektowania złożonych przepływów danych
• praca hybrydowa — 1 dzień w tygodniu z biura we Wrocławiu lub Warszawie