Data Analyst

Silky Coders; Województwo pomorskie; Hybrid; PLN 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Prywatna opieka medyczna

Ubezpieczenie grupowe

Program HeLPP – wellbeing

Polecenia Pracownicze

Budżet rozwojowy

Budżet integracyjny

Parking

Kody zniżkowe 25% w salonach LPP

Multisport

Siłownia w Gdańsku

Job summary

Silky Coders poszukuje analityka danych do zespołu NASA (New Application Sinsay Allocation), który rozwija narzędzia wspierające zatowarowanie i alokację w sieci Sinsay. Pracujesz w środowisku IT i e-commerce, wykorzystując AI do automatyzacji procesów i poprawy jakości decyzji biznesowych.

Oczekujemy minimum 2 lat doświadczenia w analizie danych, biegłej znajomości SQL, Power BI i narzędzi analitycznych. Praca w duchu AI FIRST, w modelu hybrydowym, z naciskiem na samodzielność i

Qualifications

• Minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych lub na podobnym stanowisku.
• Znajomość SQL i przygotowywanie złożonych analiz danych.
• Praktyczna znajomość Power BI, w tym raportów i dashboardów, DAX, Power Query oraz modelowania danych.
• Doskonała znajomość Excela i interpretacja KPI.
• Doświadczenie w weryfikowaniu jakości danych i walidacji wyników.
• Umiejętność jasnego komunikowania wniosków osobom nietechnicznym.

Responsibilities

• Analizowanie danych zatowarowania salonów i dostępności asortymentu.
• Przekładanie wyników analiz na rekomendacje wspierające decyzje biznesowe.
• Tworzenie zaawansowanych analiz i eksplorowanie danych w SQL.
• Budowanie i utrzymywanie raportów i dashboardów w Power BI.
• Monitorowanie efektywności procesów alokacyjnych i identyfikacja optymalizacji.
• Weryfikowanie jakości danych, miar i algorytmów przed udostępnieniem użytkownikom.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy definiowaniu wymagań.
• Wykorzystywanie narzędzi AI do automatyzacji zadań i skracania czasu analiz.

Skills

SQL

Power BI

Excel

Data analysis

KPI interpretation

Data quality

Communication

AI tools

Teamwork

Data modeling

Tools

Google BigQuery

dbt

Microsoft SQL Server

Oracle

MySQL

Azure SQL

Job description

Tryb pracy: hybrydowo (3 dni z biura w tygodniu)

Sprawdź swoją szafę!

Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP, tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników.

To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia. Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy, ale nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.

Pracujemy w duchu AI FIRST, aktywnie wykorzystując AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i wspólnie z nami rozwijać technologie dla milionów użytkowników.

O zespole:

NASA (New Application Sinsay Allocation) to projekt odpowiadający za rozwój rozwiązania wspierającego alokację i replenishment, czyli kompleksowe zarządzanie zatowarowaniem salonów Sinsay. Naszym celem jest utrzymanie optymalnej dostępności produktów, tak aby właściwy towar znalazł się we właściwym salonie i czasie.

Tworzone przez nas rozwiązania pomagają zapobiegać zarówno niedotowarowaniu, jak i nadmiernemu zatowarowaniu salonów. Wspierają utrzymanie minimalnych poziomów ekspozycyjnych, odpowiednią rotację asortymentu oraz planowanie dostaw zgodnie z sezonowością kolekcji i planami sprzedażowymi.

Nasz zespół tworzy 12 specjalistów: analityków, deweloperów i data scientistów. Łączymy wiedzę biznesową, technologię oraz zaawansowaną analizę danych, aby budować narzędzia realnie wspierające codzienne operacje jednej z najszybciej rozwijających się marek LPP. Pracując z nami, będziesz mieć bezpośredni wpływ na rozwiązania wykorzystywane w procesach zatowarowania salonów Sinsay.

Co jest dla nas ważne:

Szukamy osoby, która potrafi łączyć kompetencje techniczne ze zrozumieniem biznesu i przekładać dane na konkretne rekomendacje. Zależy nam, aby przygotowywane analizy nie kończyły się na raporcie, lecz wspierały trafniejsze decyzje dotyczące alokacji i zatowarowania salonów.

• minimum 2 lat doświadczenia w analizie danych lub na podobnym stanowisku,
• bardzo dobrej znajomości SQL oraz doświadczenia w przygotowywaniu złożonych analiz danych,
• praktycznej znajomości Power BI, w tym tworzenia raportów i dashboardów, pracy z DAX i Power Query oraz modelowania danych,
• bardzo dobrej znajomości Excela,
• umiejętności interpretowania wskaźników biznesowych, rozumienia zależności między KPI oraz formułowania trafnych wniosków i rekomendacji,
• praktycznej znajomości statystyki wykorzystywanej w analizie danych,
• doświadczenia w weryfikowaniu jakości danych, definiowaniu scenariuszy testowych i walidacji wyników,
• umiejętności jasnego komunikowania wniosków - również osobom nietechnicznym,
• samodzielności, odpowiedzialności, dobrej organizacji pracy i nastawienia na ciągły rozwój,
• umiejętności efektywnej współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz zespołem technicznym,
• praktycznego doświadczenia w korzystaniu z narzędzi AI, które przekłada się na mierzalną oszczędność czasu lub poprawę jakości pracy.

W zespole NASA analityk danych pełni rolę partnera dla biznesu i technologii - pomaga lepiej rozumieć procesy, identyfikować możliwości ich optymalizacji oraz oceniać efekty wdrażanych rozwiązań.

Mile widziane:

• doświadczenie w pracy z Google BigQuery oraz środowiskiem Google Cloud Platform (GCP),
• znajomość narzędzia dbt i dobrych praktyk związanych z transformacją danych,
• doświadczenie w analizie danych dotyczących alokacji produktów, dostępności asortymentu, sprzedaży detalicznej lub procesów logistycznych,
• znajomość technologii bazodanowych, takich jak Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL lub Azure SQL,
• doświadczenie w projektowaniu zaawansowanych KPI wspierających zarządzanie dostępnością towaru i ocenę efektywności alokacji,
• znajomość nowoczesnych rozwiązań analitycznych oraz praktyczne doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi opartych na modelach LLM.

W tej roli będziesz łączyć analizę danych ze zrozumieniem procesów biznesowych, dostarczając rozwiązania, które realnie wspierają zarządzanie towarem oraz jego dystrybucję pomiędzy salonami i rynkami.

Do Twoich zadań będzie należeć:

• analizowanie danych dotyczących zatowarowania salonów, dostępności asortymentu oraz procesów alokacji produktów,
• przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje wspierające efektywne zarządzanie towarem,
• tworzenie zaawansowanych analiz i eksplorowanie danych z wykorzystaniem SQL,
• budowanie, rozwijanie i utrzymywanie raportów oraz dashboardów w Power BI,
• monitorowanie efektywności procesów alokacyjnych i identyfikowanie obszarów wymagających optymalizacji,
• weryfikowanie jakości danych, miar oraz algorytmów przed ich udostępnieniem użytkownikom biznesowym,
• współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy definiowaniu wymagań oraz wdrażaniu rozwiązań analitycznych,
• wykorzystywanie narzędzi AI do automatyzacji powtarzalnych zadań, skracania czasu analiz oraz zwiększania jakości i efektywności dostarczanych rozwiązań.

Co zyskasz, gdy do nas dołączysz:

• Prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo Enel Med do wyboru)
• Ubezpieczenie grupowe – możesz zabezpieczyć siebie oraz członków rodziny na preferencyjnych warunkach
• Program HeLPP – program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym
• Program Poleceń Pracowniczych – dzięki któremu masz wpływ na to, z kim pracujesz
• Budżet rozwojowy – możliwość skorzystania z działań nakierowanych na rozwój indywidualnych kompetencji i umiejętności
• Budżet integracyjny – dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas
• Godziny pracy – core hours między 9 a 15
• Parking samochodowy i rowerowy
• Kody zniżkowe 25% na zakupy w salonach marek LPP (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay), którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online
• Multisport – jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej
• Siłownia przy ul. Łąkowej w Gdańsku, 5 minut spacerem od siedziby Silky Coders
• Styl pracy oparty na zaufaniu, odpowiedzialności i autonomii – masz realny wpływ na to, jak pracujesz i co dowozisz.

Etapy rekrutacji:

• Spotkanie rekrutacyjne: HR+ techniczne z Hiring Managerem i osobą techniczną. Online lub stacjonarnie, w zależności od preferencji – jesteśmy otwarci!