Data Analyst

Sollers Consulting GmbH; Polska; On-site; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Sollers Consulting GmbH poszukuje analityka danych do zespołu ds. projektów IT w sektorze finansowym, zwłaszcza ubezpieczeniowym/bancassurance.

Będziesz prowadzić analizę danych, definiować wymagania, przygotowywać dokumentację i wspierać testy (UAT). Wymagana minimum 3 lata doświadczenia w projektach IT dla finansów, znajomość nowoczesnych platform chmurowych (Snowflake, Databricks), wyższe wykształcenie i biegła znajomość angielskiego (C1).

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w projektach IT dla sektora finansowego.
• Znajomość nowoczesnych platform chmurowych Snowflake i Databricks.
• Praktyczna znajomość SQL i Excel (czyszczenie danych, tabele przestawne, wyszukiwanie, automatyzacja).
• Doświadczenie z Pythonem (pandas) i Power BI.

Responsibilities

• Analiza danych, definiowanie wymagań funkcjonalnych i przygotowywanie dokumentacji.
• Wsparcie testów (UAT) i współpraca z deweloperami, inżynierami danych oraz architektami IT.
• Udział w projektach dla instytucji finansowych, głównie ubezpieczycieli/bancassurance.

Skills

Analiza danych

Angielski (C1)

Komunikacja

Education

Licencjat (finanse, biznes, ekonomia, IT lub analityka danych)

Tools

Snowflake

Databricks

SQL

Excel

Python (pandas)

Power BI

Job description

Rola w zespole konsultingowo-wdrożeniowym Sollers przy projektach IT dla instytucji finansowych, głównie ubezpieczycieli. Będziesz prowadzić analizę danych, definiować wymagania funkcjonalne, przygotowywać dokumentację i wspierać testy (w tym UAT), pracując z deweloperami, inżynierami danych i architektami IT. To oferta dla analityka danych z doświadczeniem w sektorze finansowym, znającego nowoczesne platformy chmurowe i biegle angielski. min. 3 lata doświadczenia w projektach IT dla sektora finansowego, najlepiej ubezpieczeń lub bancassurance; znajomość nowoczesnych chmurowych platform danych (Snowflake, Databricks); wykształcenie wyższe (min. licencjat), najlepiej finanse, biznes, ekonomia, IT lub analityka danych; biegła znajomość angielskiego (min. C1); praktyczna znajomość SQL i Excel (czyszczenie danych, tabele przestawne, wyszukiwanie, podstawowa automatyzacja); podstawowe doświadczenie z Pythonem do analizy danych (np. pandas); doświadczenie z Power BI (raporty, dashboardy, podstawowy DAX)