Cloud DevOps Engineer - K/M

Astek Group; Polska; On-site; PLN 165,000 - 220,000; Full time

Benefits offered by this job

Multisport

Prywatna opieka medyczna

Ubezpieczenie na życie

Job summary

Astek w Polsce poszukuje Cloud DevOps Engineer (k/m) do międzynarodowego projektu Life Sciences. Praca w 100% zdalnie, wynagrodzenie 120–160 PLN netto za godzinę. Wymagane min. 4 lata doświadczenia w DevOps, AWS i Kubernetes. Doświadczenie z IaC, CI/CD i monitorowaniem to konieczność.

Dołączysz do zespołu zajmującego się automatyzacją infrastruktury chmurowej, platformą i rozwiązaniami AI w środowisku GxP. Oferujemy możliwość rozwoju oraz atrakcyjne benefity i długoterminową współpracę.

Qualifications

• Co najmniej 4 lata doświadczenia w DevOps, Cloud Engineering lub SRE.
• Dobra znajomość AWS oraz Infrastructure as Code (Terraform, AWS CDK lub CloudFormation).
• Doświadczenie z Dockerem, Kubernetes/EKS, Helm oraz usługami cloud-native.

Responsibilities

• Projektowanie, automatyzacja i utrzymanie skalowalnej infrastruktury AWS z wykorzystaniem IaC.
• Rozwój środowisk Kubernetes, networkingu, IAM, API Gateway oraz usług serverless.
• Budowa i optymalizacja pipeline’ów CI/CD oraz automatyzacja deploymentów.
• Wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i tracingu.
• Wsparcie kwalifikacji infrastruktury oraz zapewnienie zgodności z wymaganiami GxP.
• Definiowanie i utrzymanie SLI/SLO oraz mechanizmów poprawiających niezawodność platformy.
• Wsparcie infrastruktury dla rozwiązań AI/ML/GenAI.

Skills

DevOps

Cloud engineering

SRE practices

Automation

Tools

AWS

Terraform

AWS CDK

CloudFormation

Docker

Kubernetes

Helm

GitLab CI

GitHub Actions

Jenkins

Prometheus

Grafana

Datadog

ELK/OpenSearch

Linux

Bash

Python

Job description

W Inżynieryjnym Centrum Kompetencji realizujemy usługi i projekty m.in. dla sektora motoryzacyjnego, kolejowego oraz Oil & Gas. Wyspecjalizowane zespoły inżynierów pracują u nas w ramach grup projektowych oraz grup kompetencyjnych, których działaniami zarządzamy. Realizujemy również programy szkoleniowe i certyfikacyjne w ramach podnoszenia kompetencji inżynieryjnych naszych konsultantów.

Obecnie dla naszego klienta z branży Life Sciences poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Cloud DevOps Engineer (k/m).

Dodatkowe informacje

Dołączysz do międzynarodowego projektu, koncentrującego się na automatyzacji infrastruktury chmurowej, niezawodności platformy oraz rozwiązaniach AI w regulowanym środowisku GxP.

Tryb:

100% zdalnie

Oferowane wynagrodzenie

Wynagrodzenie: od 120 do 160 zł netto/godzina, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji.

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:

• Masz min. 4 lata doświadczenia w DevOps, Cloud Engineering lub SRE
• Bardzo dobrze znasz AWS oraz Infrastructure as Code, np. Terraform, AWS CDK lub CloudFormation
• Masz praktyczne doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem/EKS, Helm oraz usługami cloud-native
• Budujesz i rozwijasz pipeline’y CI/CD w GitLab CI, GitHub Actions lub Jenkins
• Znasz zagadnienia cloud networkingu, IAM, API Gateway, serverless oraz bezpieczeństwa infrastruktury
• Masz doświadczenie z monitoringiem i observability, np. Prometheus, Grafana, Datadog, CloudWatch lub ELK/OpenSearch
• Znasz Linux, Bash i Python oraz wykorzystujesz je do automatyzacji
• Posługujesz się językiem angielskim na poziomie B2/C1, umożliwiającym swobodną pracę w międzynarodowym środowisku

Mile widziane:

• Doświadczenie w środowisku regulowanym GxP / CSV / CSA
• Znajomość DevSecOps, SAST, container scanning lub artifact management
• Doświadczenie z SLI/SLO, FinOps, policy-as-code lub strategiami canary / blue-green
• Doświadczenie z infrastrukturą dla AI/ML/GenAI

Zadania, które na Ciebie czekają:

• Projektowanie, automatyzacja i utrzymanie skalowalnej infrastruktury AWS z wykorzystaniem IaC
• Rozwój środowisk Kubernetes, networkingu, IAM, API Gateway oraz usług serverless
• Budowa i optymalizacja pipeline’ów CI/CD oraz automatyzacja deploymentów
• Wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i tracingu
• Wsparcie kwalifikacji infrastruktury oraz zapewnienie zgodności z wymaganiami GxP
• Definiowanie i utrzymanie SLI/SLO oraz mechanizmów poprawiających niezawodność platformy
• Wsparcie infrastruktury dla rozwiązań AI/ML/GenAI

Nasz proces rekrutacji

Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem. W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej.

Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.

• Długoterminowa współpraca
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
• Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
• Jasna ścieżka kariery
• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe