HeadHR poszukuje analityka danych z bardzo dobrą znajomością SQL oraz doświadczeniem z Apache Superset i ClickHouse. Oferta pracy to 95% remote z możliwością odbioru sprzętu w Warszawie i wizytą w biurze raz w miesiącu. Oferowana stawka wynosi 140 zł/h - 165 zł/h + VAT. Szukamy osoby z doświadczeniem w modelowaniu danych, konfiguracji RLS i narzędziach Data Engineering. Rozpoczęcie pracy ASAP.
Qualifications
Bardzo dobra znajomość SQL.
Doświadczenie z Apache Superset.
Znajomość ClickHouse.
Doświadczenie w konfiguracji RLS.
Znajomość narzędzi Data Engineering (np. Airflow, Spark).
Doświadczenie w modelowaniu danych (hurtownie danych, schematy gwiazdy/płatka śniegu).
Praktyczne doświadczenie z dbt lub podobnym podejściem do transformacji danych.
Doświadczenie w pracy z bazami analitycznymi (mile widziany ClickHouse).
Doświadczenie w pracy z narzędziami BI (np. Superset, Tableau, Power BI, Looker).
Umiejętność pracy z danymi end-to-end (od transformacji po prezentację).
Samodzielność i dobre zrozumienie procesów analitycznych.
Responsibilities
Rozwój i optymalizacja modeli danych w dbt z wykorzystaniem ClickHouse SQL.
Projektowanie modeli w architekturze danych (star schema, snowflake schema).
Dbanie o jakość, spójność i wydajność danych.
Konfiguracja i wdrożenie Apache Superset.
Integracja Superset z bazą ClickHouse.
Projektowanie i tworzenie dashboardów oraz raportów.
Implementacja Row Level Security (RLS).
Skills
SQL
Apache Superset
ClickHouse
Row Level Security (RLS)
Data Engineering tools (np. Airflow, Spark)
Data modeling (hurtownie danych, schematy gwiazdy/płatka śniegu)
dbt
BI tools (np. Superset, Tableau, Power BI, Looker)
Job description
Zakres obowiązków:
Modelowanie danych (obszar rozwinięty):
rozwój i optymalizacja modeli danych w dbt z wykorzystaniem ClickHouse SQL
projektowanie modeli w architekturze:
star schema
snowflake schema
dbanie o jakość, spójność i wydajność danych
Warstwa prezentacyjna (obszar do zbudowania):
konfiguracja i wdrożenie Apache Superset
integracja Superset z bazą ClickHouse
projektowanie i tworzenie dashboardów oraz raportów
implementacja Row Level Security (RLS)
Oferta:
Lokalizacja: 95% remote / odbiór sprzętu w Warszawie i wizyty w biurze 1 x miesiąc
Start: ASAP
Umowa: B2B contract with apreel
Stawka: 140 zł/h - 165 zł/h + VAT
Kogo poszukujemy?
Wymagania (must-have)
bardzo dobra znajomość SQL
doświadczenie z Apache Superset
znajomość ClickHouse
doświadczenie w konfiguracji RLS
znajomość narzędzi Data Engineering (np. Airflow, Spark)
doświadczenie w modelowaniu danych (hurtownie danych, schematy gwiazdy/płatka śniegu)
praktyczne doświadczenie z dbt lub podobnym podejściem do transformacji danych
doświadczenie w pracy z bazami analitycznymi (mile widziany ClickHouse)
doświadczenie w pracy z narzędziami BI (np. Superset, Tableau, Power BI, Looker)
umiejętność pracy z danymi end-to-end (od transformacji po prezentację)
samodzielność i dobre zrozumienie procesów analitycznych