BI Data Engineer – ETL / Data Warehouse / Lakehouse (m/k/n)

UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ; Wrocław; On-site; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ poszukuje specjalisty BI/Data Engineer do projektowania i rozwoju procesów ETL/ELT, hurtowni danych i architektury Data Lakehouse dla klienta zewnętrznego.

Rola łączy Data Engineering, BI, Data Warehousing i Data Governance, obejmuje również raportowanie, jakość, lineage i bezpieczeństwo danych. Oczekujemy doświadczenia w projektowaniu i implementacji rozwiązań w chmurze oraz dobrej znajomości SQL, chmury i GDPR.

Qualifications

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT.
• Doświadczenie w dimensional modelling i projektowaniu hurtowni danych.
• Doświadczenie z architekturą Data Lakehouse.
• Doświadczenie w obszarze data governance i data lineage.
• Znajomość wymagań GDPR w kontekście platform danych i raportowania.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego – min. B2.

Skills

ETL/ELT design

Dimensional modelling

Data warehouse design

Data governance

Data lineage

Cloud BI/Data Lakehouse

English B2

Education

Magister + min. 5 lat

Licencjat + min. 7 lat

Średnie + min. 12 lat

Job description

Będziesz projektować i rozwijać procesy ETL/ELT, hurtownie danych, architekturę Data Lakehouse oraz rozwiązania BI dla klienta zewnętrznego. Rola łączy Data Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing i Data Governance — będziesz pracować zarówno nad warstwą danych i pipeline'ami, jak i nad raportowaniem, jakością, lineage i bezpieczeństwem danych. Uwaga: zakres obowiązków jest bardzo szeroki i może oznaczać pracę za kilka etatów lub ryzyko rozmycia odpowiedzialności. Dobra oferta dla doświadczonego BI Data Engineera, który chce pracować przy nowoczesnych architekturach danych w chmurze.

wykształcenie: magister + min. 5 lat doświadczenia, lub licencjat + min. 7 lat, lub średnie + min. 12 lat; praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT; doświadczenie w dimensional modelling i projektowaniu hurtowni danych; doświadczenie z architekturą Data Lakehouse; doświadczenie w obszarze data governance i data lineage; znajomość wymagań GDPR w kontekście platform danych i raportowania; bardzo dobra znajomość języka angielskiego – min. B2