Azure Databricks Engineer

Experis Manpower Group; Województwo mazowieckie; A distancia; PLN 180.000 - 240.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Experis Manpower Group poszukuje inżyniera danych do budowy i optymalizacji nowoczesnych platform danych w Azure. Będziesz rozwijać pipeline'y, integrować źródła i przekształcać duże zbiory danych strukturalnych i niestrukturalnych, pracując end-to-end nad rozwiązaniami analitycznymi.

Wymagane doświadczenie z Azure Databricks, Azure Data Factory, data lakes oraz znajomość Lakehouse i architektury medallion. Mile widziane umiejętności Git, Azure DevOps, CI/CD i Power BI.

Formación

• Praktyczne doświadczenie z Azure Databricks i Azure Data Factory.
• Znajomość data lake i architektury Lakehouse (medallion).
• Doświadczenie z Git, Azure DevOps, CI/CD oraz narzędziami analitycznymi (Power BI).

Responsabilidades

• Budowa i optymalizacja platform danych w Azure.
• Projektowanie end-to-end pipeline'ów i integracja źródeł danych.
• Wdrażanie architektury event-driven i API.

Conocimientos

Azure Databricks

Azure Data Factory

Power BI

Git

Azure DevOps

CI/CD

Databricks pipeline

Herramientas

Azure Databricks

Azure Data Factory

Unity Catalog

MLflow

Descripción del empleo

Budowa i optymalizacja nowoczesnych platform danych oraz pipeline'ów w Azure — rozwijasz skalowalne rozwiązania przetwarzania danych, integrujesz wiele źródeł i transformujesz duże zbiory danych strukturalnych i niestrukturalnych. To oferta dla inżyniera danych z praktyką w Azure Databricks i Azure Data Factory, który rozumie architektury Lakehouse i medallion oraz chce pracować end-to-end nad rozwiązaniami analitycznymi. Praca w 100% zdalna, start ASAP lub do miesiąca.

• praktyczne doświadczenie z Azure Databricks, Azure Data Factory i data lake'ami
• znajomość Azure Cloud i nowoczesnych architektur platform danych
• doświadczenie z Unity Catalog, MLflow oraz Jobs & Pipelines w Databricks
• znajomość Lakehouse, architektury medallion, API i architektur event-driven
• doświadczenie z Git, Azure DevOps, CI/CD oraz narzędziami analitycznymi takimi jak Power BI