AWS Data Engineer — ETL, Big Data & Data Lakes

Square One Resources; Poland; Remote; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

Square One Resources poszukuje doświadczonego Data Engineera do międzynarodowego projektu, koncentrującego się na projektowaniu i tworzeniu skalowalnych platform danych w chmurze AWS. Będziesz pracował nad złożonymi przepływami ETL/ELT, integracją danych oraz architekturą danych, łącząc pracę praktyczną z odpowiedzialnością za techniczną wizję.

Wymagania: 5+ lat doświadczenia w Data Engineering, biegła znajomość Python i SQL, AWS, Spark/PySpark, projektowanie Data Warehouses/Lakes i

Qualifications

• 5+ lat doświadczenia w Data Engineering.
• Biegła znajomość AWS i platform danych w chmurze.
• Świetna znajomość Python i SQL.
• Doświadczenie w ETL/ELT i integracji danych.
• Doświadczenie z technologiami Big Data i systemami rozproszonymi.
• Projektowanie skalowalnych Data Warehouses/Lakes.
• Dobra optymalizacja wydajności baz danych.
• Mentoring/prowadzenie techniczne zespołu.

Responsibilities

• Projektowanie i implementacja skalowalnych rozwiązań inżynierii danych i architektur danych.
• Rozwój i optymalizacja zaawansowanych potoków ETL/ELT.
• Praca z dużymi danymi w AWS i technologiach Big Data.
• Projektowanie oraz utrzymanie Data Warehouses i Lakes.
• Rozwiązywanie problemów dotyczących wydajności i skalowalności.
• Współpraca z interesariuszami w celu tłumaczenia wymagań na rozwiązania danych.
• Mentoring młodszych inżynierów i udział w dyskusjach architektonicznych.

Skills

Data engineering

Python

SQL

AWS

Big Data

Data architecture

Mentoring

Tools

Apache Spark

PySpark

ETL/ELT tools

Job description

Square One Resources poszukuje doświadczonego Data Engineera do międzynarodowego projektu, koncentrującego się na projektowaniu i tworzeniu skalowalnych platform danych w chmurze AWS. Będziesz pracował nad złożonymi przepływami ETL/ELT, integracją danych oraz architekturą danych, łącząc pracę praktyczną z odpowiedzialnością za techniczną wizję.

Wymagania: 5+ lat doświadczenia w Data Engineering, biegła znajomość Python i SQL, AWS, Spark/PySpark, projektowanie Data Warehouses/Lakes i