Architekt HD/BI (k/m)

PZU Tech S.A.; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

PZU Tech S.A. poszukuje specjalisty ds. architektury Data & Analytics, who will definiować standardy architektoniczne, prowadzić mentoring zespo42f3w HD/BI i projektowa07 architektury hybrydowe (on-prem + chmura).

Qualifications

• Wymagania to definowanie standardf3w architektonicznych i mentoring zespo42f3w HD/BI.
• Do5bwiadczenie w projektowaniu architektur hybrydowych (on-prem + chmura).
• Znajomofci modelowania danych i projektowania przep42ywf3w danych.
• Do5bwiadczenie w definiowaniu i wdra7aniau procesu SDLC dla rozwizy4 Data & Analytics.
• Do5bwiadczenie w automatyzacji procesf3w wytwarzania i utrzymania HD/BI zgodnie z DataOps.
• Znajomofci CI/CD, GitOps oraz Infrastructure as Code.
• Znajomofci Data Governance, Data Quality, Metadata Management i Data Lineage.
• Znajomo platform danych Oracle (mile widziane Exadata).
• Mile widziana znajomo6 SAS 9.4 i/lub SAS Viya.
• Mile widziana znajomo6 Databricks.
• Znajomof DataOps oraz narz19dzf3w AI wspieraj05cych wytwarzanie oprogramowania (GitHub Copilot).
• Świadczenie us42ug na terenie Polski.
• Świadczenie us42ug cz2fciowo z warszawskiego biura (20% czasu).

Skills

Architektura standards

Mentoring zespołów HD/BI

Architektura hybrydowa (on-prem + chm

Modelowanie danych

Projektowanie przep42ywf3w danych

SDLC dla Data & Analytics

Automatyzacja DataOps

CI/CD

GitOps

Infrastructure as Code

Data Governance

Data Quality

Metadata Management

Data Lineage

Oracle Exadata

SAS 9.4 / SAS Viya

Databricks

DataOps & AI tools (GitHub Copilot)

Praca w Polsce

Praca w Warszawie 20%

Tools

Oracle Exadata

SAS 9.4

SAS Viya

Databricks

GitHub Copilot

Job description

Wymagania

• umiejętność definiowania standardów architektonicznych oraz mentoringu zespołów HD/BI
• doświadczenie w projektowaniu architektur hybrydowych (on-premise + cloud)
• znajomość zagadnień modelowania danych oraz projektowania przepływów danych
• doświadczenie w definiowaniu i wdrażaniu procesu SDLC dla rozwiązań Data & Analytics
• doświadczenie w automatyzacji procesów wytwarzania i utrzymania rozwiązań HD/BI zgodnie z praktykami DataOps
• znajomość technologii CI/CD, GitOps oraz Infrastructure as Code
• znajomość Data Governance, Data Quality, Metadata Management i Data Lineage
• znajomość platform danych Oracle (mile widziane Oracle Exadata)
• mile widziana znajomość SAS 9.4 i/lub SAS Viya
• mile widziana znajomość Databricks
• znajomość praktyk DataOps oraz narzędzi AI wspierających wytwarzanie oprogramowania (GitHub Copilot)
• świadczenie usług na terenie Polski
• świadczenie usług częściowo z warszawskiego biura (20% czasu)