Architekt GenAI (RAG/Agent AI) – Python, Azure

Erste; Wrocław; Híbrido; PLN 240 000 - 380 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Szkolenia i rozwój

Praca hybrydowa

Udział w dużych projektach

Resumo da oferta

Erste Bank Polska poszukuje specjalisty ds. GenAI, który opracuje i zintegruje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji generatywnej w środowisku bankowym.

Do obowiązków należy projektowanie architektur, integracja z systemami bankowymi i rozwijanie platform GenAI z warstwami orkiestracji, pamięci i bezpieczeństwa. Wymagane jest doświadczenie w projektach Generative AI oraz biegła znajomość Pythona, LangChain, LangGraph i narzędzi ML.

Qualificações

• Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, automatyka, data science lub pokrewne kierunki techniczne)
• Minimum 4 lata doświadczenia w tworzeniu rozwiązań informatycznych
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w projektach związanych z Generative AI

Responsabilidades

• Projektowanie, wdrażanie i rozwój rozwiązań GenAI wspierających transformację cyfrową Banku
• Budowa i integracja systemów AI z ekosystemem aplikacji bankowych
• Tworzenie architektur AI opartych na RAG, Agentic AI, AI Workflows oraz AI Copilot
• Udział w projektach badawczo-rozwojowych (PoC) i prototypowanie
• Projektowanie i rozwój platform GenAI – orkiestracja, pamięć, bezpieczeństwo i monitoring
• Monitorowanie trendów i współpraca z dostawcami rozwiązań

Conhecimentos

Python

LangChain

LangGraph

Model Context Protocol

LangSmith

PyTorch

TensorFlow

RAG

Multi-Agent Systems

AI governance

Formação académica

Wyższe inżynierskie/ informatyka

Ferramentas

Azure OpenAI

Azure AI Foundry

Databricks Mosaic AI

GitHub Copilot

PostgreSQL pgvector

Descrição da oferta de emprego

Erste Bank Polska poszukuje specjalisty ds. GenAI, który opracuje i zintegruje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji generatywnej w środowisku bankowym.

Do obowiązków należy projektowanie architektur, integracja z systemami bankowymi i rozwijanie platform GenAI z warstwami orkiestracji, pamięci i bezpieczeństwa. Wymagane jest doświadczenie w projektach Generative AI oraz biegła znajomość Pythona, LangChain, LangGraph i narzędzi ML.