Analityk Systemowy (Data / CDP)

Algoteque; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Zespół specjalizuje się w projektach analitycznych i integracyjnych dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka i bankowość, oferując modele fixed-price i time-and-materials. Poszukujemy Analityka Systemowego z min.

3-letnim doświadczeniem w danych i hurtowniach. Kluczowe umiejętności to SQL, modelowanie danych, Jira/Azure DevOps/Confluence oraz

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Analityka Systemowego, IT lub Danych w projektach danych.
• Bardzo dobra znajomość SQL i praktyczne doświadczenie w analizie danych oraz struktur baz danych.
• Doświadczenie w modelowaniu i mapowaniu danych, w tym source-to-target, modelowaniu relacyjnym i wymiarowym.
• Znajomość procesów ETL/ELT, architektur danych, w tym Medallion Architecture, oraz pipeline'ów przetwarzania danych.
• Umiejętność zbierania, analizowania i dokumentowania wymagań biznesowych, funkcjonalnych i systemowych.
• Znajomość UML, BPMN, diagramów sekwencji, przypadków użycia i modeli przepływu danych.
• Doświadczenie w definiowaniu wymagań niefunkcjonalnych i analizie wpływu zmian.
• Umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi oraz prowadzenia warsztatów analitycznych.
• Praktyczna znajomość narzędzi takich jak Jira, Azure DevOps, Confluence lub podobnych.
• Samodzielność, odpowiedzialność i umiejętność analitycznego myślenia.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Responsibilities

• Analiza potrzeb biznesowych i raportowych oraz przekładanie ich na wymagania systemowe i techniczne.
• Zbieranie, doprecyzowywanie i dokumentowanie wymagań funkcjonalnych oraz niefunkcjonalnych.
• Analiza systemów źródłowych, struktur danych, zdarzeń biznesowych i przepływów danych.
• Projektowanie mapowań danych pomiędzy systemami źródłowymi, warstwami architektury danych i systemami docelowymi.
• Modelowanie struktur danych, relacji i przepływów oraz przygotowywanie modeli logicznych.
• Analiza i specyfikowanie kontraktów danych, interfejsów API oraz integracji asynchronicznych.
• Definiowanie zasad transformacji, agregacji, walidacji i historyzacji danych.
• Określanie wymagań dotyczących jakości danych, wydajności, dostępności i częstotliwości zasileń.
• Identyfikowanie zależności, ryzyk i wpływu zmian na systemy oraz procesy biznesowe.
• Współpraca z biznesem, architektami, developerami i testerami.
• Udział w warsztatach analitycznych, refinementach i uzgodnieniach architektonicznych.
• Wspieranie zespołów developerskich i testerskich w interpretacji wymagań oraz przygotowywaniu kryteriów odbioru.
• Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji analitycznej i systemowej.

Skills

SQL zaawansowany

Analiza danych

Modelowanie danych

Jira/Azure DevOps/Confluence

UML/BPMN

Angielski B2

Tools

Databricks

Power BI

Job description

ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce. Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.

Job Description

• Analiza potrzeb biznesowych i raportowych oraz przekładanie ich na wymagania systemowe i techniczne.
• Zbieranie, doprecyzowywanie i dokumentowanie wymagań funkcjonalnych oraz niefunkcjonalnych.
• Analiza systemów źródłowych, struktur danych, zdarzeń biznesowych i przepływów danych.
• Projektowanie mapowań danych pomiędzy systemami źródłowymi, warstwami architektury danych i systemami docelowymi.
• Modelowanie struktur danych, relacji i przepływów oraz przygotowywanie modeli logicznych.
• Analiza i specyfikowanie kontraktów danych, interfejsów API oraz integracji asynchronicznych.
• Definiowanie zasad transformacji, agregacji, walidacji i historyzacji danych.
• Określanie wymagań dotyczących jakości danych, wydajności, dostępności i częstotliwości zasileń.
• Identyfikowanie zależności, ryzyk i wpływu zmian na systemy oraz procesy biznesowe.
• Współpraca z biznesem, architektami, developerami i testerami.
• Udział w warsztatach analitycznych, refinementach i uzgodnieniach architektonicznych.
• Wsparcie zespołów developerskich i testerskich w interpretacji wymagań oraz przygotowywaniu kryteriów odbioru.
• Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji analitycznej i systemowej.

Profile / Requirements

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Analityka Systemowego, IT lub Danych w projektach związanych z platformami danych, hurtowniami danych, raportowaniem lub przetwarzaniem dużych wolumenów danych.
• Bardzo dobra znajomość SQL i praktyczne doświadczenie w analizie danych oraz struktur baz danych.
• Doświadczenie w modelowaniu i mapowaniu danych, w tym source-to-target, modelowaniu relacyjnym i wymiarowym.
• Znajomość procesów ETL/ELT, architektur danych, w tym Medallion Architecture, oraz pipeline'ów przetwarzania danych.
• Umiejętność zbierania, analizowania i dokumentowania wymagań biznesowych, funkcjonalnych i systemowych.
• Znajomość UML, BPMN, diagramów sekwencji, przypadków użycia i modeli przepływu danych.
• Doświadczenie w definiowaniu wymagań niefunkcjonalnych i analizie wpływu zmian.
• Umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi oraz prowadzenia warsztatów analitycznych.
• Praktyczna znajomość narzędzi takich jak Jira, Azure DevOps, Confluence lub podobnych.
• Samodzielność, odpowiedzialność i umiejętność analitycznego myślenia.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile Widziane

• Doświadczenie z platformami danych w środowisku Microsoft Azure, w szczególności Databricks, Data Lake Storage lub Data Factory.
• Znajomość architektury Lakehouse, Delta Lake i podstaw Apache Spark.
• Doświadczenie z Apache Kafka lub innymi rozwiązaniami opartymi na komunikacji zdarzeniowej.
• Znajomość Power BI, Data Martów, modelowania semantycznego i definiowania KPI.
• Znajomość zagadnień Data Governance, Data Lineage i zarządzania jakością danych.
• Doświadczenie w pracy z danymi objętymi wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Podstawowa znajomość Python.
• Znajomość branży ubezpieczeniowej, w szczególności procesów obsługi i likwidacji szkód.
• Certyfikaty związane z analizą systemową, platformami danych lub inżynierią danych.

Warunki Współpracy

• Model współpracy: B2B.
• Model hybrydowy: 3 dni w tygodniu z biura.

AO4532