Analityk Systemowy (AI)

Neontri; Wrocław; Hybrid; PLN 193,000 - 207,000; Full time

Job summary

Neontri wita Analityka Systemowego (AI) do bankowych projektów. Będziesz prowadzić analizy systemowe i projektować integracje między systemami w środowisku mikroserwisów, REST API i architekturze event-driven. Wymagane jest 8+ lat doświadczenia w IT i znajomość narzędzi AI.

Projekt trwa powyżej 12 miesięcy, praca w modelu hybrydowym z jednym dniem w biurze we Wrocławiu. Wynagrodzenie 140–150 PLN za godzinę w modelu outsourcingu.

Qualifications

• Minimum 8 lat doświadczenia w analizie systemowej
• Very good znajomość architektury mikroserwisowej, REST API oraz architektur event-driven (Kafka, RabbitMQ)
• Doświadczenie w modelowaniu procesów i systemów (UML, BPMN, model domenowy)
• Doświadczenie w projektowaniu integracji między systemami
• Znajomość SQL, modelowania danych oraz Git/GitFlow
• Praktyczne doświadczenie z VS Code, GitHub Copilot (Agent Mode) i narzędziami AI wspierającymi rozwój oprogramowania
• Doświadczenie w budowie agentów AI, tworzeniu custom skills, prompt engineering oraz projektowaniu workflow AI
• Znajomość orkiestratorów AI (np. Semantic Kernel, LangGraph, MCP, CrewAI, AutoGen)
• Doświadczenie z RAG, bazami wektorowymi, MCP oraz automatyzacją procesów z wykorzystaniem AI
• Umiejętność analizy i projektowania rozwiązań technicznych z wykorzystaniem kodu (Python, C#, Java)

Responsibilities

• Analiza systemowa dla projektów bankowych
• Projektowanie integracji między systemami
• Projektowanie architektury mikroserwisowej
• Współpraca z klientami i zespołami developerskimi
• Udział w tworzeniu rozwiązań AI w projektach

Skills

System analysis

Microservices architecture

REST API

Event-driven architecture

UML/BPMN modeling

System integration

SQL

Git/GitFlow

VS Code

GitHub Copilot

AI in software development

AI agents & workflows

AI orchestration tools

Python/Java/C# knowledge

Tools

REST

UML/BPMN

Kafka/RabbitMQ

Vector databases

Semantic Kernel / LangGraph / MCP / CrewAI / AutoGen

Job description

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?

• Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
• Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
• W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowejposzukujemy Analityk Systemowy (AI)

Czas trwania projektu: powyżej 12 miesięcy (z możliwością przedłużenia)
Stack Technologiczny: analiza systemowa, REST, UML/BPMN, mikroseriwsy
Tryb pracy: hybryda ( 1 dzień w miesiący praca z biura we Wrocławiu)
Wynagrodzenie: 140-150 pln
Model współpracy: outsourcing

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów:

• Krótka (około 20 minutowa)rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
• Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

• Minimum 8 lat doświadczenia w analizie systemowej oraz projektowaniu rozwiązań IT
• Bardzo dobra znajomość architektury mikroserwisowej, REST API oraz architektur event-driven (Kafka, RabbitMQ)
• Doświadczenie w modelowaniu procesów i systemów (UML, BPMN, model domenowy)
• Doświadczenie w projektowaniu integracji między systemami
• Znajomość SQL, modelowania danych oraz Git/GitFlow
• Praktyczne doświadczenie z VS Code, GitHub Copilot (Agent Mode) i narzędziami AI wspierającymi rozwój oprogramowania
• Doświadczenie w budowie agentów AI, tworzeniu custom skills, prompt engineering oraz projektowaniu workflow AI
• Znajomość orkiestratorów AI (np. Semantic Kernel, LangGraph, MCP, CrewAI, AutoGen)
• Doświadczenie z RAG, bazami wektorowymi, MCP oraz automatyzacją procesów z wykorzystaniem AI
• Umiejętność analizy i projektowania rozwiązań technicznych z wykorzystaniem kodu (Python, C#, Java lub podobne)