Analityk IT

KUBO; Województwo mazowieckie; Híbrido; PLN 125.000 - 178.000; Tempo integral

Benefícios oferecidos por esta vaga

Prywatna opieka medyczna

Karta sportowa

Ubezpieczenie na życie

Resumo da vaga

KUBO w Warszawie poszukuje specjalisty ds. analizy wymagań biznesowych i danych. Rola obejmuje współpracę z użytkownikami biznesowymi, przygotowywanie analiz i dokumentacji projektowej oraz wsparcie zespołów deweloperskich w projektowaniu rozwiązań danych i raportowania.

Poszukujemy osoby z co najmniej 2 lata doświadczenia, dobrej znajomości SQL i umiejętności pracy z dużymi wolumenami danych. Praca na B2B, stawka do 110 PLN/h, Warszawa, 1 dzień onsite w tygodniu.

Qualificações

• :
• Dobra znajomość SQL umożliwiająca samodzielną analizę danych.
• Min. 2 lata doświadczenia w analizie biznesowej lub systemowej w obszarze danych, hurtowni danych lub BI.
• Umiejętność pracy z dużymi wolumenami danych.
• Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji analitycznej i specyfikacji wymagań.
• Doświadczenie w przygotowywaniu scenariuszy i przypadków testowych.
• Umiejętność analitycznego myślenia oraz modelowania procesów biznesowych.
• Umiejętność bezpośredniej współpracy z użytkownikami biznesowymi.
• Mile widziane: znajomość branży ubezpieczeniowej, SAS, migracje danych lub przebudowy architektury danych.

Responsabilidades

• Analiza wymagań biznesowych oraz procesów biznesowych.
• Opracowywanie analiz, specyfikacji funkcjonalnych i dokumentacji projektowej.
• Współpraca z użytkownikami biznesowymi przy definiowaniu wymagań dla rozwiązań danych i raportowych.
• Analiza dużych wolumenów danych na potrzeby projektów oraz testów.
• Przygotowywanie scenariuszy, przypadków i wyników testów.
• Współpraca z zespołami programistycznymi podczas projektowania i wdrażania rozwiązań.
• Udział w projektach rozwoju oraz transformacji środowiska danych i raportowania.

Conhecimentos

SQL

Analiza danych

Wymagania biznesowe

Dokumentacja analityczna

Specyfikacja wymagań

Scenariusze testów

Modelowanie procesów

Współpraca z użytkownikami

Ferramentas

SAS

Descrição da vaga

W KUBO szukamy osoby, która będzie odpowiedzialna za analizę wymagań biznesowych i danych w ramach programu realizowanego dla obszaru szkód i świadczeń naszego Klienta.

Rola obejmuje współpracę z użytkownikami biznesowymi, przygotowywanie analiz i dokumentacji projektowej, wsparcie zespołów deweloperskich w projektowaniu rozwiązań oraz udział w testach i wdrożeniach rozwiązań danych i raportowych.

Obowiązki

• Analiza wymagań biznesowych oraz procesów biznesowych.
• Opracowywanie analiz, specyfikacji funkcjonalnych i dokumentacji projektowej.
• Współpraca z użytkownikami biznesowymi przy definiowaniu wymagań dla rozwiązań danych i raportowych.
• Analiza dużych wolumenów danych na potrzeby projektów oraz testów.
• Przygotowywanie scenariuszy, przypadków i wyników testów.
• Współpraca z zespołami programistycznymi podczas projektowania i wdrażania rozwiązań.
• Udział w projektach rozwoju oraz transformacji środowiska danych i raportowania.

Wymagania

• Dobra znajomość SQL umożliwiająca samodzielną analizę danych.
• Min. 2 lata doświadczenia w analizie biznesowej lub systemowej w obszarze danych, hurtowni danych lub BI.
• Umiejętność pracy z dużymi wolumenami danych.
• Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji analitycznej i specyfikacji wymagań.
• Doświadczenie w przygotowywaniu scenariuszy i przypadków testowych.
• Umiejętność analitycznego myślenia oraz modelowania procesów biznesowych.
• Umiejętność bezpośredniej współpracy z użytkownikami biznesowymi.
• Mile widziane: znajomość branży ubezpieczeniowej, znajomość SAS, doświadczenie w projektach hurtowni danych, migracji danych lub przebudowy architektury danych

Warunki współpracy

• Forma współpracy: B2B.
• Lokalizacja: Warszawa (1 dzień w tygodniu onsite)
• Czas trwania projektu: do końca marca 2027 + opcjonalne przedłużenie.
• Stawka: do 110 PLN/h.
• Benefity: Prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie na życie.

Etapy rekrutacji

• Rozmowa z rekruterem KUBO (około 20-30 min.)
• Rozmowa techniczna z zespołem klienta
• Informacja zwrotna (feedback)