Analityk / Analityczka danych ds. sprawozdawczości finansowej

Bank Pekao SA; Polska; Hybride; PLN 120 000 - 180 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Premia uzależniona od wyników i zaanga

Prywatna opieka medyczna dla Ciebie i

Karta MultiSport i Ubezpieczenie Grup

Résumé du poste

Bank Pekao S.A. poszukuje Analityka danych ds. sprawozdawczości finansowej do pracy w Warszawie, z pracą hybrydową i na umowę o pracę.

Dołączysz do programu data-driven bank i wspierasz wdrożenie nowej platformy danych w GCP, budowę data lakehouse oraz integrację raportowania i zarządzania danymi. W roli będziesz analizować potrzeby biznesowe w obszarze raportowania finansowego, dokumentować specyfikacje funkcjonalne, pracować z SQL/Python, projektować data marts i mapowania źródeł, a także dbać

Qualifications

• Wymagana minimum 3 lata doświadczenia w sprawozdawczości finansowej i raportowaniu nadzorczym banków.
• Wymagana dobra znajomość regulacji sprawozdawczości bankowej.
• Umiejętność analizy danych z wykorzystaniem SQL lub Python i formułowania wniosków biznesowych.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych i mapowaniem danych źródłowych na potrzeby raportów.
• Umiejętność dokumentowania wymagań biznesowych i przekształcania ich na specyfikacje techniczne.

Responsabilités

• Wsparcie migracji danych i logiki biznesowej do nowej platformy danych.
• Analiza potrzeb raportowych jednostek Pionu Finansowego i dokumentowanie specyfikacji funkcjonalnych.
• Analiza danych źródłowych z użyciem SQL w BigQuery.
• Projektowanie i budowanie produktów danych (data marty, encje danych, raporty ze źródłami danych).
• Parametryzowanie formularzy sprawozdawczych zgodnie z wymogami NBP, BFG, EBA i innych organów.

Connaissances

SQL

Python

Data analysis

Outils

Google Cloud Platform

BigQuery

DBT

Description du poste

Wybierz preferowaną częstotliwość (w dniach) otrzymywania alertów:

Analityk / Analityczka danych ds. sprawozdawczości finansowej

Warszawa

ul. Żubra 1 / praca hybrydowa / umowa o pracę

Dołącz do nas !

Szukamy specjalistów, którzy chcą współtworzyć transformację Banku Pekao S.A. w kierunku organizacji opartej na danych. W ramach strategicznego programu „data-driven bank” wdrażamy nowoczesną platformę danych na Google Cloud Platform (GCP) i budujemy nowe rozwiązanie klasy data lakehouse, integrujące obszary raportowania, analityki, oraz zarządzania danymi.

Szukasz kariery, która łączy pasję do analizy danych finansowych z realnym wpływem na sektor bankowy w Polsce? Dołącz do naszego zespołu ekspertów i rozwijaj się w jednej z najbardziej prestiżowych instytucji finansowych!

W naszym zespole będziesz odpowiadać za:

• Wsparcie procesu migracji danych, logiki biznesowej i raportów z wygaszanych obecnie w Banku systemów do nowej platformy danych,
• Analizę potrzeb biznesowych jednostek Pionu Finansowego w obszarze raportowania i sprawozdawczości finansowej (regulacyjnej i zarządczej) oraz ich dokumentowanie w formie specyfikacji funkcjonalnej,
• Analizę danych źródłowych z wykorzystaniem SQL w BigQuery
• Projektowanie i budowanie produktów danych dla jednostek Pionu Finansowego (data martów, encji danych, raportów zawierających dane źródło
• Parametryzowanie formularzy sprawozdawczych (m.in. FINREP, MONREP, NB300, raportowanie statystyczne) z uwzględnieniem wymogów NBP, BFG, EBA i innych instytucji nadzorczych,
• Tworzenie i utrzymywanie słowników biznesowych, tabel parametrycznych, dokumentacji source-to target mapping, diagramów przepływu danych,
• Definiowanie reguł kontroli jakości danych oraz analizę błędów, anomalii w danych źródłowych, inicjowanie zmian w tym zakresie.

Ta praca jest dla Ciebie jeśli:

• Masz min. 3 lata doświadczenia w sprawozdawczości finansowej, w tym raportowaniu nadzorczym instytucji bankowych i danych zarządczych.
• Dobrze znasz wymogi regulacyjne dotyczące sprawozdawczości instytucji bankowych.
• Potrafisz samodzielnie analizować dane z wykorzystaniem SQL lub Python i formułować wnioski biznesowe.
• Masz doświadczenie w pracy z bazami danych i mapowaniu danych źródłowych na potrzeby raportów (source-to-target mapping).
• Potrafisz analizować i dokumentować wymagania biznesowe oraz przekładać je na specyfikacje techniczne dla programistów i inżynierów danych.

Mile widziane:

• Znajomość narzędzi takich jak JIRA, Confluence, Git i MS 365.
• Doświadczenie w migracji danych lub budowie hurtowni danych w dużej organizacji.
• Podstawowa wiedza z zakresu data governance i data quality.
• Znajomość rozwiązań chmurowych, szczególnie Google Cloud Platform (m.in. BigQuery SQL, Python, DBT, Cloud Storage, Dataplex).
• Znajomość Microsoft Fabric (Power BI) i Power Platform.
• Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania
• Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach
• Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach