AI Security Architect - Cloud, ML & Zero-Trust

ER Group; Warszawa, Lublin, Łódź, Białystok; Hybrid; PLN 210,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Umowa o pracę

Atrakcyjne wynagrodzenie

Klarowny system premiowy

Tryb hybrydowy: 1 dzień w biurze

Elastyczne godziny pracy

Pakiet benefitów: prywatna opieka med.

Job summary

ER Group poszukuje doświadczonego architekta bezpieczeństwa AI, specjalisty ds. AI/ML i cyberbezpieczeństwa. Będziesz projektować bezpieczne systemy w chmurze Azure/GCP/AWS, identyfikować ryzyka oraz monitorować zagrożenia w obszarze AI.

Główne obowiązki obejmują audyty, tworzenie standardów bezpieczeństwa i wsparcie inicjatyw MLOps z uwzględnieniem DORA i AI Act. Praca w trybie hybrydowym, elastyczne godziny.

Qualifications

• Co najmniej 3 lata doświadczenia w projektowaniu architektury bezpieczeństwa IT.
• Doświadczenie z Microsoft Azure i chmurą obliczeniową.
• Znajomość Zero Trust, OWASP Top 10 w kontekście LLM/MLOps oraz audytu kodu i modeli.
• Świadomość frameworków AI/ML i typowych wektorów zagrożeń.
• Znajomość testów bezpieczeństwa, w tym testów penetracyjnych.
• Znajomość języka angielskiego.

Responsibilities

• Tworzenie oraz rozwijanie architektury bezpieczeństwa dla systemów AI/ML w środowiskach chmurowych.
• Identyfikacja, analiza i ograniczanie ryzyk charakterystycznych dla AI/ML.
• Monitorowanie zagrożeń w obszarze bezpieczeństwa AI oraz testowanie odporności architektury.
• Przygotowywanie standardów i zaleceń dotyczących bezpiecznego projektowania i eksploatacji AI.
• Audity zgodności z wymaganiami regulacyjnymi (DORA, AI Act).
• Wspieranie inicjatyw MLOps z uwzględnieniem wymagań bezpieczeństwa.

Skills

AI/ML frameworks

Security architecture design

Threat modeling

Penetration testing

Code/model vulnerability auditing

English language

Tools

Azure Cloud

Job description

ER Group poszukuje doświadczonego architekta bezpieczeństwa AI, specjalisty ds. AI/ML i cyberbezpieczeństwa. Będziesz projektować bezpieczne systemy w chmurze Azure/GCP/AWS, identyfikować ryzyka oraz monitorować zagrożenia w obszarze AI.

Główne obowiązki obejmują audyty, tworzenie standardów bezpieczeństwa i wsparcie inicjatyw MLOps z uwzględnieniem DORA i AI Act. Praca w trybie hybrydowym, elastyczne godziny.