ai engineer for algorithmic products

Procter & Gamble; Warszawa; On-site; PLN 200,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Private health care

Life insurance

Stock options

Saving plans

Lunch subsidy

Sports cards

In-office fitness center

Professional certifications

Job summary

Procter & Gamble ищет инженера AI/ML для разработки, интеграции и масштабирования алгоритмических продуктов. Команда работает с данными, моделями и инфраструктурой, применяя подходы DataOps/MLOps.

Задачи включают оценку новых моделей, создание качественного кода, создание пайплайнов и развёртывание решений в облаке с использованием CI/CD. Преимущество — опыт работы с GCP и участие в открытых проектах P&G.

Qualifications

• Опыт работы с Python и программированием с применением ИИ.
• Знакомство с концепциями и фреймворками ИИ/ML.
• Опыт в data-инженерии, data-сайенс и MLOps.
• Понимание проектирования эффективных пайплайнов для больших данных и обучения моделей.
• Опыт CI/CD, например GitHub Actions, и развёртывание в облаке.
• Желателен опыт работы с GCP.

Responsibilities

• Разрабатывать, интегрировать и масштабировать алгоритмические продукты в команде.
• Оценивать новые модели и технологии через PoC и эксперименты.
• Писать качественный, тестируемый код и рефакторить при необходимости.
• Вносить вклад в центральные библиотеки и репозитории.
• Проектировать модели данных, признаки, пайплайны и распределенные вычисления.
• Развертывать продукты в облаке и использовать облачные нативные сервисы.
• Применять практики DevOps, DataOps и MLOps (CI/CD, пайплайны обучения).
• Использовать инструменты мониторинга и автоматизации для операций с продуктами.
• Участвовать в стратегических проектах по экосистеме повторяемого кода P&G.
• Вносить вклад в открытые проекты в рамках политик IT P&G.

Skills

Python

AI coding

ML concepts

Data engineering

Data science

MLOps

CI/CD

GitHub Actions

Cloud

GCP

Job description

Описание

Procter & Gamble is a manufacturing company with Data Science and AI Engineering teams that develop, integrate, and scale algorithmic products and maintain an ecosystem of reusable code components.

Задачи

• Collaborate with data scientists, data managers, analysts, infrastructure engineers, and peer AI Engineers to develop, integrate, and scale algorithmic products
• Evaluate new models and technologies through proofs of concept and experiments
• Develop high-quality, standard-compliant, and tested code, and refactor it as necessary
• Contribute code and tools to central reusable libraries and repositories
• Design data models, model features, data quality tests, ETL/ELT pipelines, and distributed compute architectures
• Deploy algorithmic products across cloud platforms using cloud-native services
• Implement Infrastructure as Code to manage and automate cloud resources
• Apply DevOps, DataOps, and MLOps principles, including developing continuous integration, delivery, and training pipelines
• Use observability and automation tools to manage operations of algorithmic products across the technology stack
• Participate in strategic efforts to build and maintain P&G's ecosystem of reusable code components
• Contribute code to open-source projects in accordance with P&G IT policies

Требования

• Experience with Python and Agentic Coding / AI assisted programming
• Familiarity with AI and ML concepts and frameworks
• Experience in data engineering, data science, and machine learning operations
• Proven understanding of designing efficient, robust, and automated pipelines for big data and ML training and inference
• Strong background in CI/CD pipelines such as GitHub Actions
• Familiarity with operating on and deploying to a cloud environment
• Nice to have: Experience with GCP

Условия

• Competitive salary and benefits program, including private health care, life insurance, P&G stock options, saving plans, lunch subsidy, sports cards, and an in-office fitness center
• Industry certifications, including DevOps, Professional Scrum Master, Azure Fundamental, and SAFe Agilist
• Internal coaching programs and training
• Flexible working arrangements
• Long-term career development and growth opportunities
• Employment is exclusively offered under an “Umowa o Pracę” full-time employment contract.