Get a reply from this employer
Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
Nexio Management Ltd. poszukuje doświadczonego AI Engineera do projektowania, rozwoju i utrzymania rozwiązań Agentic AI. Do zadań należy budowa systemów LLM, RAG i integracja z systemami biznesowymi za pomocą API.
Idealny kandydat ma 5+ lat w Pythonie, 2+ lata w LLM/RAG, doświadczenie z narzędziami Agno, LangGraph i LangChain, a także znajomość MLOps/LLMOps oraz FastAPI.
Nexio Management to około 550 konsultantów, którzy od ponad 20 lat tworzą zaawansowane rozwiązania IT dla firm w Polsce i za granicą. Jesteśmy zespołem ekspertów, którzy realnie angażują się w projekty swoich klientów. Specjalizujemy się w budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji, oraz doradztwie IT. Wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy jest przestrzeń na eksperymentowanie - dlatego mamy własne R&D Center na czele z NexioBot naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji. Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów.
Poszukujemy doświadczonego AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań opartych na Agentic AI, Large Language Models oraz Retrieval Augmented Generation.Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w rozwoju platformy Agentic AI, budowie systemów wieloagentowych oraz integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi.
Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych.
Budowa, rozwój i utrzymanie systemów opartych na modelach LLM.
Projektowanie i implementacja rozwiązań RAG.
Budowa architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno, LangGraph lub rozwiązań równoważnych.
Rozwój platformy Agentic AI opartej na frameworku Agno.
Integracja agentów AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API i usług integracyjnych.
Projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python.
Rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI.
Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu i obserwowalności rozwiązań AI.
Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI.
Optymalizacja efektywności, kosztów i jakości działania rozwiązań AI.
Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT i bezpieczeństwa.