Trainee Actuary

Zurich 56 Company Ltd; España; Hybrid; PHP 570,940 - 683,873; Part time

Benefits offered by this job

Ayuda económica de 800 € netos

Oficinas modernas

Opciones de trabajo híbrido

Job summary

Zurich 56 Company Ltd busca un/a pasante para unirse a su equipo de Analytics & Pricing, donde podrás desarrollar soluciones analíticas que apoyen decisiones estratégicas. Se requiere un convenio de prácticas con la Universidad por al menos 6 meses y una jornada parcial de 9:00 a 14:00 con flexibilidad.

Ofrecemos una ayuda económica de 800 € netos al mes y un entorno colaborativo y diverso. También contamos con oficinas modernas y participación en iniciativas de sostenibilidad.

Qualifications

• Es imprescindible poder firmar un convenio de colaboración con tu Universidad por un periodo mínimo de 6 meses.
• Interés por desarrollarse profesionalmente y seguir aprendiendo.
• Motivación por trabajar en equipo con buena organización.

Responsibilities

• Transformar y depurar los datos para proporcionar asesoramiento técnico.
• Desarrollar cuadros de mando analíticos para el rendimiento del negocio.
• Iniciación en el desarrollo de herramientas de modelización predictiva.

Skills

Python

R

SAS

SQL

Herramientas estadísticas

Education

Ciencias Actuariales

Matemáticas

Estadística

Big data

Física

Tools

Emblem

Radar

GLM

PowerBI

Tableau

QlikView

Azure

AWS

Google Cloud

Job description

Únete a nuestro equipo de Analytics & Pricing y empieza tu desarrollo profesional en un entorno colaborativo, diverso y orientado a negocio, formando parte de un equipo analítico de gran experiencia que, basándose en la analítica avanzada, asesorará a las áreas y procesos de negocio más importantes de la compañía.

Durante tus prácticas, tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones analíticas para obtener conocimientos de los datos y apoyar las decisiones estratégicas, y de contribuir al día a día del equipo con tareas de valor.

¿Qué harás durante tus prácticas?

• Transformar y depurar los datos para proporcionar asesoramiento y conocimientos técnicos sobre los modelos actuariales y las cuestiones de riesgo.
• Desarrollar cuadros de mando analíticos para ayudar en el seguimiento del rendimiento del negocio.
• Iniciación en el desarrollo y la mejora de las herramientas de modelización predictiva de acuerdo con las mejores prácticas del mercado como:
  • Modelización de pricing.
  • Ingeniería inversa a partir de la información del mercado.
  • Modelos de elasticidad para renovaciones y modelos de descuento.
  • Técnicas de Machine Learning como métodos supervisados y no supervisados.
  • Pruebas y mantenimiento de modelos y herramientas actuales.
• Aprender desde el punto de vista del negocio. Estar en contacto durante toda la vida de la póliza (producto, suscripción, renovación, siniestros, cancelación, fraude...)
• Apoyo en la Investigación de nuevos enfoques como web scrapping, análisis de textos, procesamientos de imágenes, etc.
• Formación universitaria relacionada con Ciencias Actuariales, Matemáticas, Estadística, Big data o Física.
• Interés por desarrollarse profesionalmente y seguir aprendiendo en un entorno corporativo.
• Motivación por trabajar en equipo y aportar al día a día del área.
• Buena organización, atención al detalle y habilidades de comunicación.
• Capacidad analítica y desarrollo de nuevos enfoques.
• Capacidad de síntesis e interpretación de resultados.
• Capacidad de aprendizaje, comunicación y trabajo en equipo.
• Proactividad e implicación, autonomía y orientación a la mejora continua.

Lo que te ayudará a destacar

• Conocimientos en Herramientas estadísticas y de programación como Python, R, SAS, SQL u otros lenguajes de programación estadística.
• Valorable experiencia en el proceso de transformación, limpieza y calidad de datos.
• Adicionalmente, se valorará muy positivamente:
  • Experiencia en el sector de seguros, banca, farmacéutica, venta masiva, mercado on-line y otros sectores afines.
  • Experiencia en entorno actuarial (Emblem, Radar y GLM).
  • Experiencia en herramientas de BI (PowerBI, Tableau, QlikView).
  • Experiencia con Plataformas en la nube (Azure, AWS, Google).

Información imprescindible

• Es imprescindible poder firmar un convenio de colaboración con tu Universidad, por un periodo mínimo de 6 meses (posibilidad de extensión).
• Jornada parcial de 9:00h a 14:00h, con cierta flexibilidad horaria
• Antes de aplicar, asegúrate de tener:
  • Confirmación de que puedes formalizar convenio de prácticas.
  • Duración prevista del convenio y posibilidad de extensión.
  • Fecha de inicio.
  • Modalidad: curricular o extracurricular.
  • Persona de contacto en tu centro para la gestión.

Ventajas y beneficios

• Se ofrece una ayuda económica de 800 € netos al mes durante el período de prácticas.
• Modelo presencial con opción a formato híbrido una vez superado el periodo inicial de adaptación, según acuerdo con tu tutor/a.
• Oficinas modernas con espacios pensados para el bienestar y aparcamiento gratuito para coche, moto, bicicleta y patinete.
• Participación en iniciativas de sostenibilidad, voluntariado y cultura corporativa.
• Entorno inclusivo, diverso y comprometido con el bienestar de las personas.
• Acompañamiento cercano, aprendizaje continuo y acceso a recursos formativos.

Sobre nosotros

Sabadell Zurich es la alianza entre Banco Sabadell y Zurich Insurance Group. Somos más de 350 profesionales en España con un propósito común: estar para cuidar.

Promovemos un entorno inclusivo basado en la igualdad de oportunidades, sin discriminación por género, edad, origen, discapacidad, orientación sexual u otras circunstancias personales.