Tech Lead AI Conversational Agents

Banco Santander SA; España; On-site; PHP 7,017,544 - 11,228,070; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Santander Open Academy

Salario competitivo

BeHealthy wellness program

Auxilio cuidado de niños

Job summary

Santander busca un Tech Lead AI Conversational Agents para Madrid. Liderarás la implementación y evolución de agentes conversacionales en producción siguiendo estándares de arquitectura, seguridad y calidad, coordinando equipos para entregar soluciones robustas y escalables.

Definirás patrones de diseño, guías y buenas prácticas, gestionarás deuda técnica y colaborarás con arquitectos y Product Owners para evolucionar componentes clave de la arquitectura tecnológica, con foco en seguridad,

Job description

Tech Lead AI Conversational Agents

España (Madrid, Edificio Luca de Tena). Lidera la implementación y evolución de agentes conversacionales (chat/voz) en producción, garantizando arquitectura, seguridad y calidad mientras dirige y guía equipos de ingeniería.

Responsabilidades

• Liderar técnicamente la implementación y evolución de agentes conversacionales en producción siguiendo estándares de arquitectura, seguridad y calidad.
• Proporcionar guía a ingenieros y squads mediante la definición de patrones de diseño, cookbooks y buenas prácticas de ingeniería.
• Gestionar la deuda técnica de los productos bajo su ámbito, proporcionando input a los Product Owners e influyendo activamente en su resolución.
• Colaborar estrechamente con arquitectos, actuando como input clave para la evolución, mejora y productización de los componentes de la arquitectura técnica.
• Definir y supervisar estándares, reglas, guías, arquitecturas de referencia y cookbooks con el objetivo de reducir la carga cognitiva de los equipos de ingeniería.
• Industrializar el uso de agentes AI mediante capacidades comunes de harnessing, garantizando escalabilidad, resiliencia, observabilidad y operación segura en entornos Enterprise.
• Configurar y optimizar intents, entities, slots, contexto, flujos, desambiguación, fallback y handoff a agente humano.
• Preparar y mantener datasets conversacionales: limpieza, etiquetado, versionado y control de calidad.
• Definir y ejecutar evaluación técnica: precisión/recall de intents, confusión, cobertura y evaluación de LLM (rubrics, human eval, safety checks).
• Integrar el agente con sistemas internos mediante MCPs, APIs o Bases de Conocimiento empresariales.
• Implementar controles de seguridad y cumplimiento (redacción de PII, control de accesos, logging/auditoría, retención y políticas internas).

Calificaciones y Requisitos

• Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de software y participación en proyectos tecnológicos en entornos productivos.
• Experiencia liderando soluciones tecnológicas, guiando equipos de ingeniería y utilizando metodologías ágiles.
• Altos conocimientos en lenguaje Python.
• Experiencia en IA aplicada, NLP, software engineering, data o automatización en entornos productivos.
• Hands‑on construyendo y manteniendo chatbots/voicebots en producción (web/app/WhatsApp/IVR).
• Experiencia con LLMs en casos reales: prompting, RAG/búsqueda semántica, evaluación de calidad, guardrails y mitigación de alucinaciones.
• Experiencia en analítica y monitorización: instrumentación de eventos, logs, dashboards y métricas.
• Experiencia integrando con MCPS, APIs REST/webhooks y sistemas corporativos.
• Experiencia con plataformas conversacionales (al menos una): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, Kore.ai, Cognigy.
• Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps (versionado, despliegues, monitorización, rollback).
• Experiencia en entornos regulados / sensibilidad a seguridad y privacidad (PII, GDPR).
• Educación: Grado en Ingeniería Informática, Teleco, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Física o similar. Máster/posgrado en IA, Data Science, NLP, Ingeniería de Software (deseable).
• Idiomas: Español nativo; Inglés C1 (documentación técnica, reuniones con proveedores, coordinación internacional).

Habilidades Técnicas

• Intención, extracción de entidades, relleno de slots y diálogo basado en reglas + ML.
• Programación: Python; JavaScript/TypeScript (valorable).
• Integración: MCPS, APIs REST, OAuth/SSO, webhooks, Postman.
• Datos: SQL básico/intermedio; preparación de datos, etiquetado, versionado.
• Conocimiento de gestión del conocimiento: KB, taxonomías, versionado de contenidos, búsqueda semántica.
• Calidad: casos de prueba conversacionales, regresión, UAT, validación de edge cases.
• Herramientas: Jira/Confluence, CI/CD.

Habilidades Blandas

• Pensamiento analítico y resolución de problemas (debugging orientado a causa raíz).
• Capacidades de liderazgo técnico.
• Comunicación clara con perfiles técnicos y negocios; documentación ordenada.
• Orientación a calidad y experiencia de cliente; atención al detalle.
• Autonomía y ownership; capacidad de influir en la priorización de backlog.
• Trabajo en equipo y colaboración transversal con IA, IT, CX, operaciones y compliance.
• Adaptabilidad y aprendizaje rápido en tecnologías emergentes.

Beneficios

• Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad horaria.
• Acceso a cursos y aprendizaje permanente (Santander Open Academy).
• Salario competitivo con bonificaciones basadas en desempeño.
• Condiciones bancarias preferenciales, tasas especiales de préstamo y seguros de vida.
• Programa BeHealthy de bienestar holístico.
• Apoyo para cuidado de niños y programas familiares.
• Beneficios complementarios: membresía gimnasio, centros médicos, subsidio de comidas, estacionamiento, transporte desde puntos de Madrid, descuentos exclusivos.

Compromiso de Igualdad de Oportunidades

CUMPLIMIENTO LOCAL
Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades sin importar la edad, el género, la discapacidad, el estado civil, la raza, la religión o la orientación sexual. Estamos comprometidos a proporcionar un proceso de solicitud inclusivo y accesible para todos los candidatos.