Hybrid Data Engineer: ETL, Redshift & AWS

Atmira; España; Hybrid; PHP 3,639,000 - 5,095,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work

Flexible schedule

23 days vacation

Wellbeing benefits

Home office kit

Job summary

atmira está buscando ampliar su equipo con un profesional para desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos. Se trabajará con ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros, utilizando AWS S3 y Redshift para gestionar datos y modelado en datamarts. Se requieren habilidades en SQL, Python y Spark.

La posición ofrece un entorno híbrido y oportunidades de desarrollo en herramientas BI como Power BI y QuickSight, con Scrum como marco de trabajo y atención a la calidad del código.

Qualifications

• Experiencia desarrollando y manteniendo pipelines de ingestión y transformación de datos.
• Conocimiento de ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros.
• Trabajo con datos en AWS y almacenamiento en S3.
• Implementación de lógica de negocio en procesos de datos.
• Construcción y evolución de datamarts y modelos en Redshift.
• Desarrollo de consultas y procedimientos SQL.
• Participación en incidencias, QA y revisiones de código.
• Soporte a despliegues y pruebas entre entornos.
• Estimación y ejecución del backlog del equipo.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos.
• Implementar ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros.
• Trabajar con datos en Amazon S3 y Redshift.
• Desarrollar consultas y procedimientos SQL.
• Participar en revisiones de código y resolver incidencias.

Skills

ETL/ELT pipelines

SQL

Python

PySpark

Spark

AWS

Redshift

Power BI

Talend

Azure Data Factory

S3

Qlik/BI tools

Git

SCRUM

Tools

Amazon S3

Amazon Redshift

Amazon QuickSight

Python

PySpark

Spark

Job description

atmira está buscando ampliar su equipo con un profesional para desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos. Se trabajará con ETL/ELT sobre fuentes estructuradas y ficheros, utilizando AWS S3 y Redshift para gestionar datos y modelado en datamarts. Se requieren habilidades en SQL, Python y Spark.

La posición ofrece un entorno híbrido y oportunidades de desarrollo en herramientas BI como Power BI y QuickSight, con Scrum como marco de trabajo y atención a la calidad del código.