Data Scientist (Teletrabajo)

SCI Serviclients; Remote; PHP 2,087,000 - 3,480,000; Full time

Job summary

Una empresa de servicios tecnológicos busca un/a Data Scientist con experiencia en análisis de datos para un proyecto estable en modalidad de teletrabajo 100% desde España. El candidato ideal debe tener formación en Ingeniería, así como habilidades avanzadas en Python y experiencia en diseño de modelos de inteligencia artificial. Se valorará un máster en ciencia de datos y certificaciones en AWS o Azure.

Qualifications

• Experiencia de 1-3 años en análisis de datos.
• Capacidad para realizar diseño y evaluación de modelos de inteligencia artificial.
• Experiencia en el uso de herramientas de visualización avanzada.

Responsibilities

• Análisis exploratorio y limpieza de datos.
• Diseño y entrenamiento de modelos de IA.
• Generación de variables derivadas y normalización de datos.

Skills

Análisis de datos

Programación en Python

Ingeniería de características

Visualización de datos

Manejo de Apache Spark

Uso de Jupyter/Databricks

Education

Licenciatura o Ingeniería en Informática, Industrial o Ciencias Afines

Máster en Ciencia de Datos o similar

Tools

Python

AWS

Azure Databricks

Job description

Estamos buscando un/a Data Scientist para trabajar en un proyecto estable, en modalidad de teletrabajo 100% (se requiere vivir en España).

• Formación titulación Universitaria de Licenciatura o Ingeniería Superior en Informática, Industrial, Telecomunicaciones u otras ingenierías afines o ciencias.
• Experiencia entre 1-3 años.
• Análisis exploratorio, tratamiento, limpieza y validación de grandes volúmenes de datos históricos, incluyendo detección de valores atípicos, datos faltantes y análisis de calidad del dato.
• Ingeniería de características (feature engineering), incluyendo generación de variables derivadas, normalización de datos, codificación de variables temporales y categóricas.
• Diseño, entrenamiento, validación y evaluación de modelos de inteligencia artificial, especialmente redes neuronales y modelos de optimización.
• Programación avanzada en lenguaje Python para análisis de datos y desarrollo de modelos de inteligencia artificial.
• Uso de entornos de análisis basados en notebooks (Jupyter / Databricks).
• Manejo de entornos Big Data y procesamiento distribuido mediante Apache Spark y PySpark, especialmente en plataformas Cloud como Azure Databricks.
• Visualización avanzada de datos y resultados.
• Conocimiento en Databricks.

Requisitos valorables:

• Conocimiento en Solver de optimización Knitro.
• Máster en ciencia de datos o similar.

Certificaciones:

• AWS Certified Data Analytics Specialty o similar en Azure

Horario de trabajo:

• De lunes a jueves jornada partida y viernes intensivo. Verano también tiene horario intensivo.