Universitätsassistent*in mit Diplom/Master (Ph.D. Position) in Robot Learning

Johannes Kepler Universität; Osterreich; Presencial; PEN 147.000 - 176.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Mentoring & Karriereentwicklung

Wettbewerbsfähiges Gehalt

Forschungsinfrastruktur & top-tier Kö

Internationale Forschungskooperationen

Descripción de la vacante

Die Johannes Kepler Universität Linz sucht eine*n Universitätsassistent*in mit Diplom/Master (Ph.D. Position) im Bereich Robot Learning.

Die Stelle ist in Vollzeit oder Teilzeit befristet auf vier Jahre und bietet individuelle Mentoring- und Karriereentwicklung sowie eine wettbewerbsfähige Vergütung. Sie arbeiten am Institut für Maschinelle Intelligenz an Forschungsfragen des Robot Learnings, veröffentlichen Ergebnisse auf Top-Konferenzen und betreuen Studierende.

Formación

• Abgeschlossenes Diplom oder Masterstudium in Robotik, Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik, ML/KI
• Engagierte, eigenständige Arbeitsweise
• Gute Englischkenntnisse (C1) und Deutsch (B2)
• Interesse an Robotik und KI sowie Roboterhardware

Responsabilidades

• Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich Robot Learning bei
• Ihre Forschung befasst sich mit offenen Fragen im Robot Learning
• Veröffentlichen und präsentieren Sie Ergebnisse auf Top-Konferenzen und Journals
• Betreuen Studierende und entwickeln Sie Ihre Mentorenfähigkeiten weiter

Conocimientos

Python

C++

Educación

Diplom/Master in Robotik

Informatik

Elektrotechnik

Machine Learning/KI

Descripción del empleo

1 Universitätsassistent*in mit Diplom/Master (Ph.D. Position) in RobotLearning im Beschäftigungsausmaß von Vollzeit oder Teilzeit (befristet auf 4 Jahre)Organisationseinheit: Institut für Maschinelle IntelligenzEintrittsdatum: ehestmöglichAnzeigennummer: 36300-2026-001926

Das neu gegründete Institut für Maschinelle Intelligenz an der Johannes Kepler Universität Linz erforscht, wie intelligentes Verhalten durch die Interaktion lernender Systeme mit der physischen Welt entsteht. Wir entwickeln Algorithmen und Roboterplattformen, die es ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen, über Trainingsbedingungen hinaus zu generalisieren und in komplexen Umgebungen autonom zu agieren, um die schwierigsten realen Herausforderungen in der Robotik zu bewältigen.

Highlights zur Position

• Individuell zugeschnittenes Mentoring und Karriereentwicklung
• Wettbewerbsfähiges Gehalt
• Wir pflegen enge Verbindungen zu führenden Forschungsgruppen weltweit
• Leben in Linz: Malerisch an der Donau gelegen, mit dem Attersee, Traunsee und den Alpen nur eine kurze Fahrt entfernt. Gut verbunden mit Wien, Salzburg und München.

Ihre Aufgaben

• Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
• Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassen
• Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit "top-tier" Konferenzen und Journalen der Robotik und des Machine Learnings
• Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor*in

Ihr Profil

• Hochmotivierte, eigenständige und ambitionierte Persönlichkeit
• Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in, aber nicht beschränkt auf, Robotik, Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Machine Learning/künstliche Intelligenz (mit großem Interesse an Roboterhardware), Physik oder Mathematik
• Begeistert von KI und Robotik
• Erfahrung mit Programmierung (Python, C++ oder ähnlich)
• Gute Kommunikation auf Englisch (C1) und Deutsch (B2) in schriftlicher sowie mündlicher Form
• In der Lage sein, analytisch zu denken, Gedanken klar zu kommunizieren und schriftlich auszudrücken.

Unser Angebot

• Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 3.776,10 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung B1)
• Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung und moderne Forschungsinfrastruktur

Ende Bewerbungsfrist: 12.11.2026

Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.

Für inhaltliche Auskünfte steht Ihnen Univ.-Prof. Dr. Dieter Büchler, T [phone], E-Mail: [e-mail] zur Verfügung. Standort: Altenberger Straße 69, 4040 Linz