Supervisor de Confiabilidad

APM Terminals Inland Services Pvt Ltd; San Juan de Lurigancho; Presencial; PEN 70 000 - 120 000; Tempo integral

Resumo da oferta

APM Terminals Inland Services Pvt Ltd busca un Supervisor de Confiabilidad para liderar estrategias de mantenimiento, definir KPIs y aplicar análisis de confiabilidad con herramientas avanzadas. Requiere experiencia en Weibull, MTBF/MTTR y ML, con sólidos conocimientos en Python, Excel y Power BI. Se valoran certificaciones CMRP/ICOGAM/MLA y Inglés avanzado.

El rol implica coordinación de equipos, reuniones técnicas y desarrollo de informes de mejoras y fiabilidad en un entorno Lean.

Qualificações

• Ingeniería Mecánica, Mecatrónica, Industrial, de Mantenimiento o Producción.
• Conocimientos en confiabilidad: análisis de Weibull, MTBF/MTTR y RCA.
• Certificaciones en confiabilidad y gestión de activos: CMRP, ICOGAM y MLA I/MLT I.
• Estadística avanzada y ML aplicado al mantenimiento.
• Python para análisis y automatización de reportes de confiabilidad.
• Excel y Power BI a nivel avanzado.
• Inglés avanzado.

Responsabilidades

• Desplegar la estrategia de mantenimiento definido según el policy deployment.
• Definir indicadores de confiabilidad (MTBF, MTTR, Calidad, Mantenibilidad, LCC, Disponibilidad).
• Aplicar análisis de Weibull para decisiones de extensión de vida de componentes y equipos.
• Preparar información, programar y facilitar reuniones de AFA, RCA, AMEF, PMO, RSA, P-F, CBM, RAM.
• Recabar información, procesar y elaborar reportes de CBM de equipos mediante software predictivo.
• Realizar análisis LCC de equipos y componentes.
• Presentar e impulsar iniciativas Kaizen para mejora del área.
• Desarrollar IA usando Machine learning y Python.
• Participar en reuniones Cross Functional y con empresas externas involucradas.
• Elaborar informes sobre la gestión del área (mejoras, KPIs, acciones).
• Apoyar en funciones asignadas por el jefe inmediato y proyectos del área.

Conhecimentos

Weibull analysis

Statistical analysis

Machine learning

Problem solving

Formação académica

Engineering degree: Mechanical, Mechatronics, Industrial, Maintenance or Production

CMRP (SMRP)

ICOGAM (INGEMAN)

MLA I / MLT I (ICML)

Ferramentas

Python

Excel

Power BI

Descrição da oferta de emprego

APM Terminals

En APM Terminals, líder global en operaciones portuarias y terminales, facilitamos el comercio internacional y promovemos el crecimiento sostenible. Como parte del Grupo A.P. Moller-Maersk, conectamos economías y comunidades en todo el mundo. Nuestro éxito se basa en un firme compromiso con las metodologías LEAN, integrando la mejora continua en cada aspecto de nuestras operaciones. Únete a nosotros y forma parte de un equipo que valora la excelencia, la colaboración y la innovación.

¿Qué ofrecemos como compañía?

En APM Terminals, fomentamos una cultura dinámica de aprendizaje y capacitación que empodera a nuestros colaboradores para destacar. Nuestro compromiso con la mejora continua está guiado por los principios LEAN, asegurando que cada miembro del equipo tenga la oportunidad de desarrollar sus habilidades y avanzar en su carrera. Únete a nosotros para formar parte de un entorno innovador donde tu crecimiento es nuestra prioridad, y disfruta de los múltiples beneficios de ser un miembro valioso de nuestro equipo.

Actualmente nos encontramos en la búsqueda del mejor talento para Supervisor de Confiabilidad. Bajo este rol desempeñarás un papel vital en nuestro éxito.

¿Cuáles son las principales responsabilidades de este rol?

• Desplegar la estrategia de mantenimiento definido según el policy deployment.
• Definir los indicadores de Gestión de confiabilidad: MTBF, MTTR, Calidad, Mantenibilidad, LCC, Disponibilidad.
• Aplicar el análisis de Weibull para la toma de decisiones de extensión de vida de componentes y equipos.
• Preparar la información, programar y ser facilitador de las reuniones de AFA, RCA, AMEF, PMO, RSA, P-F, CBM, RAM.
• Recabar información, procesar y elaborar reportes de CBM de los equipos a través de software predictivo u otro.
• Realizar análisis LCC de los equipos y componentes.
• Presentar y desarrollar iniciativas de mejora tipo Kaizen que ayuden a la gestión del área.
• Desarrollar IA utilizando Machine learning y Python.
• Participar de las reuniones Cross Funtional.
• Realizar reuniones con empresas externas que estén involucradas en los AFA, RCA, AMEF, PMO, RSA, P-F, CBM, RAM.
• Elaborar informes sobre la gestión del área (mejoras, KPIs, cumplimiento de acciones).
• Apoyar en funciones asignadas por el jefe inmediato y apoyo en proyectos del área.

¿Qué talento estamos buscando?

• Egresado de carreras de Ingeniería Mecánica, Mecatrónica, Industrial, de Mantenimiento, de Producción o afines.
• Manejo de herramientas estadísticas de confiabilidad: análisis de Weibull, MTB, análisis de criticidad y RCA.
• Contar con certificaciones en confiabilidad y gestión de activos: CMRP (SMRP), ICOGAM (INGEMAN) y/o MLA I / MLT I (ICML).
• Sólidos conocimientos en estadística avanzada y machine learning aplicados al análisis de datos de mantenimiento y al desarrollo de modelos de mantenimiento predictivo.
• Programación en Python orientada al análisis estadístico y automatización de reportes de confiabilidad.
• Conocimiento de Excel y Power BI a nivel avanzado.
• Inglés avanzado.
• Licencia A1.

Mentalidad LEAN: Buscamos a alguien con una fuerte orientación hacia la mejora continua —una persona naturalmente curiosa, comprometida con resolver los problemas desde la raíz, y motivada para mejorar cada día.

Conoce más sobre nosotros

¿Te interesa una carrera en APM Terminals? Obtén más información y ve nuestros videos sobre una carrera de APM Terminals en el siguiente link: www.apmterminals.com/careers

En APM Terminals, somos un equipo de más de 20.000 empleados en más de 60 países unidos por la pasión de ofrecer nuestra experiencia en operaciones portuarias y servicios de gestión de contenedores. Apoyamos activamente el progreso de las sociedades que nos rodean, permitiendo que las economías locales liberen su potencial.

APM Terminals es una unidad de negocios independiente del grupo danés Maersk Group, una empresa mundial incluida en la lista Fortune 500 con alrededor de 89.000 empleados.

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