Sr Mobile Qa Automation Engineer

Coderio; Bagua; Presencial; PEN 60.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Autonomía y impacto

Equipo internacional

Plan de carrera

Descripción de la vacante

Coderio busca un/a Ingeniero/a de QA Automation con foco en pruebas end-to-end para apps móviles, APIs y bases de datos. Diseñarás, ejecutarás y mantendrás suites de automatización, priorizando el backlog de QA y asegurando flujos confiables para producción.

Se requieren 5+ años en QA, 2+ en automatización móvil (Flutter deseable), experiencia con Maestro/Qmetry/Appium/Selenium y API testing (Karate DSL, Postman, RestAssured). Familiaridad con bases de datos SQL/NoSQL y Jira/X-Ray.

Formación

• 5+ años de experiencia en QA con automatización E2E.
• 2+ años de experiencia en automatización móvil (Flutter ideal).
• Experiencia práctica en automatización Mobile E2E utilizando Maestro, Qmetry, Appium o Selenium.
• Experiencia en automatización Backend / API testing con Karate DSL, Postman, RestAssured o herramientas equivalentes
• Manejo de consultas y validación de datos en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, DocumentDB y/o DynamoDB)
• Uso de herramientas de gestión de pruebas y tracking: Jira + X-Ray, Qmetry o equivalentes; manejo de metodologías ágiles y autonomía en triage/priorización de defectos
• Manejo activo de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al ciclo de QA (Claude, Codex, GitHub Copilot, Kiro) para acelerar test plans, generación de casos y scripts

Responsabilidades

• Diseñar y ejecutar pruebas E2E de flujos críticos de negocio para apps móviles y APIs.
• Mantener y evolucionar la suite de automatización móvil con Maestro/Qmetry o herramientas equivalentes.
• Automatizar y validar servicios backend/APIs con Karate DSL, Postman o RestAssured.
• Ensamblar y orquestar pruebas desarrolladas en recorridos de negocio completos, construyendo suites de regresión E2E.
• Validar integraciones con terceros (pasarelas de pago, CCE, Plin y otros servicios)
• Realizar validaciones sobre bases de datos (PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, DocumentDB y/o DynamoDB).
• Gestionar triage del backlog de QA y defectos, determinando severidad y prioridad, levantando evidencias y coordinando la resolución con desarrollo y producto.
• Apalancarte en herramientas de observabilidad e IA para acelerar análisis, test plans, casos, scripts y mejora continua del proceso de calidad

Conocimientos

QA Automation

E2E Testing

Mobile Automation

Appium

Selenium

Karate DSL

Postman

RestAssured

SQL

NoSQL

Jira

X-Ray

AI in QA

Educación

Herramientas

Maestro

Qmetry

Appium

Selenium

Descripción del empleo

SR Mobile QA Automation Engineer

Sobre Coderio

Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.

Más información: http://coderio.com

En este puesto, te incorporarás al equipo de Quality Assurance (QA). Tu función principal será garantizar la calidad end-to-end de los productos y servicios digitales, diseñando, ejecutando y manteniendo pruebas funcionales y automatizadas sobre aplicaciones móviles, backend/APIs, integraciones externas y bases de datos. Tendrás autonomía para priorizar y resolver el backlog de QA, asegurando flujos críticos confiables y listos para producción en contextos de run y grow.

Lo que puedes esperar de este rol (Responsabilidades)

• Diseñar y ejecutar pruebas E2E de flujos críticos de negocio (Cash In/Out, Plin, Liguea y Onboarding) cubriendo app Flutter (Android/iOS), APIs, integraciones externas y persistencia de datos.

• Mantener y evolucionar la suite de automatización mobile E2E con Maestro/Qmetry o herramientas equivalentes (Appium, Selenium), asegurando estabilidad, mantenibilidad y reutilización.

• Automatizar y validar servicios backend/APIs mediante Karate DSL, Postman, RestAssured o equivalentes, incorporando escenarios positivos, negativos, de error y regresión.

• Ensamblar y orquestar pruebas desarrolladas en recorridos de negocio completos, construyendo suites de regresión E2E.

• Validar integraciones con terceros (pasarelas de pago, CCE, Plin y otros servicios) considerando consistencia transaccional, errores, timeouts, reversos y trazabilidad del flujo.

• Realizar validaciones sobre bases de datos (PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, DocumentDB y/o DynamoDB) para comprobar integridad, estados y consistencia de la información.

• Gestionar de forma autónoma el triage del backlog de QA y defectos, determinando severidad y prioridad, levantando evidencias y coordinando la resolución con desarrollo y producto.

• Apalancarte en herramientas de observabilidad (Kibana, Grafana o similares) e IA (Claude, Kiro, Codex, GitHub Copilot) para acelerar análisis, test plans, casos, scripts y mejora continua del proceso de calidad.

Requisitos

• 5+ años de experiencia en QA, con sólida experiencia comprobable en automatización E2E.

• 2+ años de experiencia en automatización mobile (idealmente sobre aplicaciones construidas en Flutter)

• Experiencia práctica en automatización Mobile E2E utilizando Maestro, Qmetry, Appium o Selenium

• Experiencia en automatización Backend / API testing con Karate DSL, Postman, RestAssured o herramientas equivalentes

• Manejo de consultas y validación de datos en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, DocumentDB y/o DynamoDB).

• Uso de herramientas de gestión de pruebas y tracking: Jira + X-Ray, Qmetry o equivalentes; manejo de metodologías ágiles y autonomía en triage/priorización de defectos.

• Manejo activo de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al ciclo de QA (Claude, Codex, GitHub Copilot, Kiro) para acelerar test plans, generación de casos y scripts.

Deseable

• Experiencia previa en el sector Fintech, Banca o Medios de Pago (incluyendo conocimiento de redes de tarjetas y transferencias como CCE/Plin).

• Uso de herramientas de observabilidad para análisis de logs e incidentes (Kibana, Grafana o similares).

• Nivel de inglés técnico o superior

Beneficios

• Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto directo sobre productos digitales de alto uso.

• Entorno dinámico con adopción de tecnologías e herramientas avanzadas (IA aplicada a testing).

• Equipo internacional colaborativo.

• Plan de carrera y oportunidades de crecimiento dentro de Coderio.