QA Automation

QDS - Quality & Development Software SAC; Lima Metropolitana; On-site; PEN 40,000 - 70,000; Full time

Job summary

QDS - Quality & Development Software SAC busca un perfil de QA Automation con enfoque en pruebas automatizadas y no funcionales para validar aplicaciones y APIs.

Se valorará experiencia en pruebas de IA generativa, chatbots y sistemas basados en LLM, así como conocimientos de Postman, Git y Jira. Se busca capacidad de diseñar casos de prueba, trazabilidad y reportes ejecutivos de calidad en entornos ágiles.

Qualifications

• Experiencia mínima de 3 años en QA Automation.
• Experiencia en pruebas funcionales, integración, regresión, UAT y no funcional.
• Experiencia práctica probando con IA generativa, chatbots o LLMs.
• Diseño de casos de prueba, trazabilidad y reportes de calidad.
• Conocimiento de APIs REST, JSON, HTTP y OAuth 2.0.
• SQL para trazabilidad y verificación de datos.
• Conocimientos OWASP para apps y APIs y riesgos de LLM.
• Colaboración con desarrollo, producto y negocio.

Skills

QA Automation

Pruebas automatizadas

Pruebas no funcionales

Pruebas IA generativa

LLM testing

Tools

Postman

Git

Jira

CI/CD

Job description

En QDS nos encontramos en la búsqueda del mejor talento para el perfil de QA Automation que cumplan con los siguientes requisitos:

• Experiencia mínima de 3 años en la posición
• Experiencia funcional, integración, regresión, UAT y no funcional
• Experiencia práctica demostrable probando aplicaciones con IA generativa, chatbots o sistemas basados en LLM.
• Experiencia diseñando casos, matrices de trazabilidad, datasets de prueba, pruebas negativas/de borde, gestión de defectos y reportes ejecutivos de calidad.
• Comprensión práctica de agentes conversacionales, prompts, RAG, embeddings, bases de conocimiento, llamadas a herramientas y carácter no determinista de respuestas LLM.
• Pruebas de APIs REST con Postman y/o código; JSON, HTTP, Bearer/OAuth 2.0, validación de contratos y manejo de errores.
• SQL para contrastar información y verificar trazabilidad, registros e integridad de datos; gestión responsable de datos sintéticos y datos de prueba.
• Fundamentos OWASP para aplicaciones y APIs, y riesgos específicos de LLM (prompt injection, fuga de información, abuso de herramientas y permisos).
• Conocimiento de Git, Jira o equivalente, CI/CD y metodologías ágiles; colaboración con desarrollo, producto y negocio.
• Capacidad para validar calidad no funcional: tiempos de respuesta, carga/concurrencia, fallos, observabilidad y registro de evidencias.

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