Practicante Profesional BI

SERVEX; Arequipa; Presencial; PEN 67.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

SERVEX busca un analista de datos para diseñar y actualizar dashboards en Power BI, monitorizando morosidad y desempeño de cobranza. Se valorará experiencia en SQL, Excel y Python para automatizar reportes y procesos.

Se requiere formación en Ingeniería y habilidades en modelado de datos, con enfoque en calidad de datos y análisis de pagos de clientes. El candidato trabajará en un equipo multidisciplinario en Arequipa.

Formación

• Egresados o bachilleres en las áreas indicadas.
• Conocimiento de herramientas de visualización (Power BI) y modelado de datos en estrella.
• Manejo de SQL a nivel intermedio (consultas, uniones, agregaciones).
• Excel intermedio, enfocado en fórmulas, tablas dinámicas y Power Query.
• Conocimientos deseables de Python para análisis y automatización.

Responsabilidades

• Apoyar en la construcción y actualización de tableros de control en Power BI para monitoreo de morosidad y gestión de cobranza.
• Modificar para apoyar automatización de procesos y reportería mediante SQL, Power BI, Excel o Python.
• Colaborar en el análisis del comportamiento de pago de clientes para identificar patrones de riesgo y segmentar carteras para estrategias de cobro.
• Seguimiento y validación de KPIs operativos y de gestión, verificando consistencia de datos y reglas de cálculo.
• Validar la consistencia de información proveniente de diferentes canales de recaudación o sistemas.

Conocimientos

Analytical thinking

Team collaboration

Attention to detail

Educación

Ingeniería Estadística

Ingeniería Industrial

Ingeniería de Sistemas

Computación Científica

Economía

Herramientas

Power BI

SQL

Excel

DAX

Python

Descripción del empleo

• Apoyar en la construcción y actualización de tableros de control en Power BI para el monitoreo diario de la morosidad, carteras vencidas y efectividad de gestores de cobranza.
• Modificar a apoyo en automatización de procesos y reportería mediante SQL, Power BI, Excel o Python.
• Colaborar en el análisis del comportamiento de pago de los clientes para identificar patrones de riesgo y apoyar en la segmentación de carteras para estrategias de cobro.
• Seguimiento y validación de KPIs operativos y de gestión, verificando consistencia de datos y reglas de cálculo.
• Validar la consistencia de la información proveniente de diferentes canales de recaudación o sistemas antes de ser presentada a las jefaturas.

ESTUDIOS:

Egresados o bachilleres de Ingeniería Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Computación Científica, Economía o carreras afines.

Formaciones específicas:

• Herramientas de Visualización (Indispensable): Power BI (creación de reportes, DAX básico/intermedio, modelado de datos en estrella)
• Manejo de Datos y Bases de Datos:
• SQL a nivel intermedio (consultas, uniones, agregaciones, subconsultas).
• Considerar Excel nivel intermedio, priorizando fórmulas, tablas dinámicas, conciliación de datos y Power Query.

Deseable (Plus): Conocimientos básicos de Python para análisis de datos, Git/GitLab, ETL, modelamiento de datos e IA aplicada a análisis y automatización.

Experiencia:

Se valora proyectos académicos o prácticas relacionadas con SQL, Power BI y análisis de datos.