Practicante Pre Profesional Mejora Continua

Kmmp

Lima Metropolitana

Presencial

PEN 13.392 - 22.320

A tiempo parcial

14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Subvención económica
Transporte
Almuerzo cubierto por la empresa
Seguro FOLA cubierto por la empresa
Oportunidad de desarrollo

Descripción de la vacante

Komatsu-Mitsui busca estudiantes de los últimos ciclos de Ingeniería para prácticas en el área de análisis de datos. Colaborarán en procesos de recopilación y visualización de información, apoyando con Excel y Power BI.

Se valorarán conocimientos en SQL y Databricks, y se ofrecerá capacitación y oportunidades de desarrollo según desempeño. Subvención económica acorde al mercado, transporte, almuerzo y seguro cubierto por la empresa.

Formación

  • Estudiantes de últimos ciclos de las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o afines.
  • Manejo de Excel a nivel avanzado (indispensable).
  • Manejo de Power BI a nivel avanzado (indispensable).
  • Conocimientos en análisis y gestión de datos mediante SQL.
  • Deseable conocimiento de herramientas de procesamiento y análisis de datos como Databricks.

Responsabilidades

  • Apoyar y colaborar en las actividades del área contribuyendo al cumplimiento de los objetivos de la misma.
  • Desarrollar tareas de apoyo sin responsabilidad directa para la organización.
  • Evaluar y proponer mejoras a los procesos y procedimientos del área.
  • Colaborar en las diversas actividades propias del área.
  • Participar en la disminución del nivel de riesgos de lesiones y enfermedades ocupacionales, y en la prevención de la contaminación ambiental.
  • Cumplir con la Política SIG y la documentación del Sistema Integrado de Gestión.
  • Cumplir con el Reglamento Interno de Trabajo, SSOMA y normas de seguridad, salud ocupacional y medio ambiente.
  • Realizar otras funciones asignadas por el superior dentro de su ámbito.

Conocimientos

Excel
Power BI
SQL
Databricks

Educación

Estudiantes de últimos ciclos de Ingeniería (Industrial, Sistemas, Software)

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

Responsabilidades

Apoyar y colaborar en las actividades del área contribuyendo al cumplimiento de los objetivos de la misma.

Desarrollar tareas de apoyo (que no impliquen responsabilidad directa ni riesgo alguno para la organización).

Evaluar y proponer mejoras a los procesos y procedimientos del área.

Colaborar en las diversas actividades propias del área.

Participar en la disminución del nivel de riesgos de lesiones y enfermedades ocupacionales, así como la prevención de la contaminación del medio ambiente en el cual se desarrollan sus actividades.

Cumplir con lo establecido en la Política SIG y en la documentación del Sistema Integrado de Gestión de la Organización buscando la constante mejora dentro del ámbito de sus responsabilidades.

Cumplir con el Reglamento Interno de Trabajo, Reglamento SSOMA, las Pautas de Conducta en los Negocios, así como con otras normas, documentos de seguridad, salud ocupacional y medio ambiente, establecidos por la organización.

Realizar otras funciones que le sean asignadas por el superior inmediato dentro del ámbito de sus responsabilidades.

Requisitos y Habilidades
  • Estudiantes de los últimos ciclos de las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o afines.
  • Manejo de Excel a nivel avanzado (indispensable).
  • Manejo de Power BI a nivel avanzado (indispensable).
  • Conocimientos en análisis y gestión de datos mediante SQL.
  • Deseable conocimiento de herramientas de procesamiento y análisis de datos como Databricks.
Beneficios
  • Subvención Económica acorde al mercado
  • Buses de acercamiento
  • Almuerzo cubierto por la empresa
  • Seguro FOLA cubierto por la empresa.
  • Oportunidad de desarrollo dependiendo del desempeño

En Komatsu-Mitsui, creemos en la diversidad y en las oportunidades para todos. Nuestro proceso de selección está diseñado para valorar tu talento, sin importar tu origen, género, edad, o cualquier otra característica personal.

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