PRACTICANTE DE ANALITICA AVANZADA

Minera Chinalco Perú

Lima Metropolitana

Presencial

PEN 42.000 - 54.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Beneficios de acuerdo a ley y política

Descripción de la vacante

Minera Chinalco Perú busca apoyar en el análisis de datos y en la implementación de soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial para todas las áreas de MCP. El objetivo es automatizar reportes y respaldar la toma de decisiones basada en datos, con disponibilidad para laborar en Lima, de lunes a viernes.

Se requieren estudios universitarios en ingeniería, manejo de Excel y herramientas de IA, y un nivel intermedio de inglés.

Formación

  • Egresado o bachiller en Ingeniería Mecánica, Eléctrica, Electrónica, Industrial, Mecánica y Eléctrica o Metalúrgica.
  • Pertenecer al tercio superior de su carrera.
  • Manejo de inglés a nivel intermedio.
  • Indispensable manejo de Excel (avanzado), Python (Intermedio) y SQL Server (Intermedio).
  • Disponibilidad para laborar en oficinas Lima de Lunes a Viernes.

Responsabilidades

  • Ayudar en el análisis de datos y en la elaboración de dashboards y reportes.
  • Apoyar en el desarrollo, validación y seguimiento de modelos analíticos e IA para monitoreo y optimización de procesos.
  • Contribuir a estudios y análisis para optimizar procesos de analítica avanzada.
  • Brindar soporte en la elaboración de reportes requeridos y consultas de datos.

Conocimientos

Analítica de datos
Gestión de datos
Modelos analíticos
Visualización y reportería

Educación

Ingeniería Mecánica
Ingeniería Eléctrica
Ingeniería Electrónica
Ingeniería Industrial
Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Ingeniería Metalúrgica

Herramientas

Excel avanzado
Python intermedio
SQL Server intermedio

Descripción del empleo

Misión del puesto: Apoyar en el análisis de datos y en la implementación de soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial para todas las areas de MCP (administrativas y operativas); a fin de asegurar la automatización de reportes, contribuyendo a la toma de decisiones basada en datos.

  • Apoyar en el monitoreo de las condiciones de los equipos y componentes críticos, mediante el procesamiento de información recolectada sobre la salud de los equipos.
  • Apoyar en el diseño de dashboards interactivos y reportes, integrando datos provenientes de diversas fuentes de información.
  • Apoyar en la elaboración de estudios / análisis especiales de optimización de los procesos de analítica avanzada.
  • Brindar soporte en la elaboración los reportes e informes requeridos.
  • Apoyar en el desarrollo, validación y el seguimiento de los modelos analíticos y la inteligencia artificial, para el monitoreo, predicción y optimización de procesos.
  • Egresado o bachiller de Ing. Mecánica, Ing. Eléctrica, Ing. Electrónica, Ing. Industrial, Ing. Mecánica y Eléctrica e Ing. Metalúrgica.
  • Pertenecer al tercio superior de su carrera
  • Manejo de inglés a nivel intermedio
  • Indispensable manejo de excel (avanzado), Python (Intermedio) y SQL Server (Intermedio).
  • Disponibilidad para laborar en Oficinas Limade Lunes a Viernes.
  • Analítica de datos
  • Gestión y consulta de datos
  • Modelos analíticos y predictivos
  • Visualización y reportería
Beneficios

Beneficios de acuerdo a ley y política de compensaciones MCP.

Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)

En el 2007 Aluminum Corporation of China (CHINALCO) creó Minera Chinalco Perú S.A. (Chinalco Perú) para construir, desarrollar y operar el megaproyecto cuprífero Toromocho.
La Unidad Minera Toromocho ha sido la primera mina de cobre de clase mundial que una empresa china ha ejecutado y desarrollado desde el inicio en el extranjero. Se ubica en el distrito de Morococha, provincia de Yauli, departamento de Junín y a más de 4,500 metros sobre el nivel del mar
Cuenta con una planta concentradora que procesa aproximadamente 117,200 toneladas diarias de mineral.
Hoy, Chinalco Perú es una de las empresas más importantes de China Copper y la compañía extranjera más grande de propiedad absoluta de CHINALCO.

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