Market Analysis Trainee

Statkraft; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 24.000 - 36.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Early Fridays - Horario Flexible.

Descripción de la vacante

Statkraft busca un Trainee de Market Analysis para apoyar el análisis de mercado, proyecciones y optimización del portafolio eléctrico. Desarrollará herramientas de automatización con VBA, Python y Power BI para gestionar grandes volúmenes de datos y generar informes técnicos.

Se valorará experiencia en modelamiento y proyecciones de precios, y se espera participación en estudios de corto y mediano plazo, con enfoque en generación hidro-térmica y regulaciones de mercados eléctricos.

Formación

• Conocimientos de análisis de datos y modelamiento para proyecciones de mercado.
• Experiencia o conocimiento en herramientas de automatización y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Manejo de VBA, Python, SQL y Power BI es deseable.
• Inglés avanzado es deseable, orientado a entornos corporativos internacionales.

Responsabilidades

• Brindar soporte al análisis de mercado para la toma de decisiones sobre contratos y activos.
• Desarrollar herramientas para automatizar procesos y manejar grandes volúmenes de datos.
• Realizar proyecciones de precios y producción de energía, y proponer oportunidades de optimización de ingresos.
• Elaborar reportes técnicos y validar proyecciones de costos marginales y producción.

Conocimientos

Análisis de datos

Modelamiento

Educación

Ingeniería Eléctrica

Ingeniería Electromecánica

Gestión de la Energía

Herramientas

VBA

Python

SQL

Power BI

Descripción del empleo

Descripción de la empresa

Statkraft es una compañía que, además de generar energía 100% renovable, tiene un marcado compromiso con la diversidad, la inclusión y la equidad de género. Además, desarrolla sus operaciones en más de17 países, bajo sólidos estándares de seguridad y éticos. Los invita a unir su talento como el/la nuevo(a) Trainee de Market Analysis yser parte de un futuro más verde.

Descripción del empleo

Brindar soporte al proceso de análisis de mercado, a través del cálculo, modelamiento, análisis, verificación e interpretación de resultados, con la finalidad de proveer de información precisa y confiable a la compañía para la toma de decisión referente a la evaluación de nuevos contratos, activos y optimización del portafolio. Desarrollar herramientas para automatizar y procesar grandes cantidades de información utilizadas en los principales procesos del área.

• Brindar soporte en el análisis y seguimiento del mercado eléctrico, revisando la programación de despacho de corto y mediano plazo realizada por el COES, realizando proyecciones de precios y producción de energía, e identificando oportunidades de optimización que contribuyan a maximizar los ingresos de generación de la compañía.

Apoyar en la planificación operativa de los embalses y en la elaboración de estrategias comerciales relacionadas con la generación y los servicios complementarios del sistema eléctrico. Asimismo, participar en estudios de proyección de mercado de mediano y largo plazo mediante el desarrollo de supuestos, actualización de bases de datos y ejecución de simulaciones utilizando modelos de optimización energética como SDDP.

Elaborar reportes técnicos, validar resultados de proyecciones de precios, costos marginales y producción, así como participar en procesos de mejora continua y backtesting de modelos. Además, desarrollar herramientas de automatización utilizando VBA, Python, SQL y Power BI para optimizar procesos, manejo de datos y generación de informes.

• Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electromecánica, Gestión de la Energía.
• Conocimiento y/o experiencia en posiciones similares dentro de áreas comerciales de empresas de generación eléctrica, utilizando modelos de despacho hidro-térmico (Perseo, SDDP u otros)
• Conocimientos básicos de regulación de mercados eléctricos, optimización de sistemas eléctricos de potencia.
• Inglés avanzado (Deseable)
• Manejo de software especializado para la proyección de precios de energía.
• Conocimientos de programación en VBA, Python, SQL y/o Power BI.

Información adicional

• Early Fridays - Horario Flexible.

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