Jefe de Validación de Modelo e Implementación (Riesgos)

Financiera Confianza; Lima Metropolitana; On-site; PEN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Grato ambiente de trabajo

Planilla con beneficios de ley

Seguros 100% cubiertos

Oportunidades de desarrollo

Job summary

Financiera Confianza busca un profesional en Estadística, Economía o Ingeniería de Sistemas con al menos 5 años de experiencia en riesgos para liderar la validación y aseguramiento de modelos de riesgo crediticio.

Entre sus funciones estará gestionar la PMO de Riesgos, generar reportes y dashboards, coordinar con Tecnología y áreas clave, y desarrollar al equipo para fortalecer capacidades técnicas y de gestión.

Qualifications

• Experiencia mínima de 5 años en riesgos y en modelamiento/validación de modelos de riesgo crediticio.
• Experiencia en PMO de riesgos y liderazgo de proyectos relacionados con analítica, transformación o herramientas de decisión.
• Conocimiento de Python o R, SQL y herramientas de visualización; IFRS 9; políticas de admisión y decisión crediticia.

Responsibilities

• Liderar la validación independiente y aseguramiento de modelos y herramientas de riesgo.
• Gestión de la PMO de Riesgos y seguimiento del portafolio de proyectos.
• Generar y evolucionar reportes e indicadores de gestión de riesgos e promover su automatización.
• Gestionar políticas y herramientas de decisión crediticia y trazabilidad de políticas, reglas y criterios.
• Coordinar con Tecnología y áreas involucradas la implementación de cambios en modelos y políticas de decisión crediticia.
• Liderar y desarrollar al equipo a su cargo, fortaleciendo capacidades técnicas y de gestión.

Skills

Riesgos

Liderazgo

Python

SQL

Análisis predictivo

Ciencia de Datos

Education

Estadística/ Economía/ Ingeniería de Sistemas

Tools

Power BI

Tableau

Job description

Requisitos

• Profesional en Estadística, Economía, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
• Mínimo 5 años de experiencia en Riesgos, con experiencia en modelamiento, validación o seguimiento de modelos de riesgo crediticio y participación o liderazgo de proyectos relacionados con Riesgos, analítica, transformación o herramientas de decisión. Deseable experiencia liderando equipos.
• Validación y seguimiento de modelos de riesgo crediticio; estadística aplicada, análisis predictivo, Machine Learning y Ciencia de Datos; IFRS 9; políticas y procesos de admisión y decisión crediticia; gestión de proyectos, metodologías ágiles y/o PMO; Python o R, SQL y herramientas de visualización.
• Deseable experiencia con motores o plataformas de decisión crediticia.

Principales funciones

• Liderar la validación independiente y el aseguramiento de los modelos y herramientas de riesgo, evaluando su solidez metodológica, desempeño, correcta implementación, trazabilidad y cumplimiento de los lineamientos establecidos.
• Liderar la PMO de Riesgos, gestionando y realizando seguimiento al portafolio de proyectos e iniciativas estratégicas de la Gerencia, identificando oportunamente desviaciones, riesgos y decisiones requeridas.
• Liderar la generación y evolución de reportes, indicadores y tableros de gestión y seguimiento de riesgos, promoviendo su automatización y el uso de información para la toma de decisiones.
• Gestionar las políticas y herramientas de decisión crediticia, asegurando la adecuada implementación, actualización y trazabilidad de políticas, reglas, parámetros y criterios de riesgo.
• Coordinar con Tecnología, Negocio y demás áreas involucradas la implementación de cambios asociados a modelos, políticas y herramientas de decisión crediticia, participando en las instancias y Comités de Cambios correspondientes.
• Liderar y desarrollar al equipo a su cargo, asegurando el cumplimiento de los objetivos de la unidad y fortaleciendo sus capacidades técnicas, analíticas y de gestión.

Beneficios

• Grato ambiente de trabajo.
• Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley.
• Seguros cubiertos al 100% por la empresa y otros beneficios no remunerativos.
• Oportunidades de desarrollo personal.