Jefe de Analítica Avanzada

Cencosud; Miraflores; Presencial; PEN 150.000 - 230.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Participación en utilidades

Cupón de días libres

Horario de verano

Descripción de la vacante

Cencosud Perú busca un Jefe(a) de Analítica Avanzada para liderar la generación de insights estratégicos integrando datos de mercado y datos internos. Dirigirá el equipo especializado y desarrollará productos analíticos que impulsen Comercial, Marketing, E-Commerce y la Alta Dirección.

La posición exige 5–10 años en analítica y 3–5 años liderando equipos, con experiencia en modelos predictivos y en entornos de retail. Se valora inglés intermedio y manejo de herramientas como Spark y Power BI.

Formación

• Bachiller o Titulado en Ingeniería Industrial, Informática, Ingeniería de Tecnologías de la Información, Economía, Estadística o carreras afines.
• Experiencia 5 a 10 años en analítica de datos, inteligencia de negocios, ciencia de datos o posiciones similares.
• Experiencia 3 a 5 años liderando equipos o proyectos de analítica avanzada.
• Experiencia desarrollando modelos predictivos, analítica avanzada e iniciativas de inteligencia de negocio.
• Deseable experiencia en retail, consumo masivo o sectores con alta gestión de datos.
• Capacidad para traducir análisis complejos en recomendaciones ejecutivas con impacto en el negocio.

Responsabilidades

• Liderar la estrategia de analítica avanzada y definir el roadmap de modelos y productos analíticos alineados a las prioridades del negocio.
• Transformar datos de mercado y de la organización en insights accionables.
• Liderar el desarrollo de modelos analíticos avanzados, como forecasting de ventas, segmentación de clientes, análisis de elasticidad de precios y simulación de escenarios.
• Analizar categorías, marcas y tendencias de consumo para identificar oportunidades de crecimiento, riesgos competitivos y ventajas para el negocio.
• Asegurar la calidad y disponibilidad de la información durante todo el ciclo del dato, articulando los productos analíticos con la arquitectura de datos.
• Integrar los productos de analítica avanzada con soluciones de Business Intelligence (Power BI).
• Definir metodologías e indicadores de medición de mercado, participación, salud de marca y desempeño de categorías.
• Identificar oportunidades de automatización y escalabilidad de modelos analíticos para optimizar los tiempos de generación de insights.
• Presentar hallazgos complejos mediante narrativas ejecutivas que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
• Promover una cultura de decisiones basadas en evidencia, fortaleciendo las capacidades analíticas de las distintas áreas del negocio.

Conocimientos

Liderazgo de equipos

Analítica de datos

Inteligencia de negocios

Ciencia de datos

Modelos predictivos

SQL avanzado

Power BI

Educación

Ingenierías afines

Herramientas

Spark

Databricks

AWS

S3

Airflow

Medallion

Descripción del empleo

Somos Cencosud, uno de los más grandes y prestigiosos conglomerados de retail en América Latina. En Perú, somos líderes del sector a través de nuestros formatos de supermercados e hipermercados Wong y Metro.

Actualmente nos encontramos en búsqueda del mejor talento para desarrollarse como:

JEFE(A) DE ANALÍTICA AVANZADA

Misión:

Liderar la generación de insights estratégicos y accionables que integren información de mercado y datos internos de Cencosud Perú, impulsando una visión integral del negocio para fortalecer la toma de decisiones. Será responsable de desarrollar productos de analítica avanzada, liderar al equipo especializado y promover una cultura organizacional basada en datos que genere impacto en las áreas Comercial, Marketing, E-Commerce y la Alta Dirección.

Funciones:

• Liderar la estrategia de analítica avanzada (predictiva, prescriptiva y de mercado), definiendo el roadmap de modelos y productos analíticos alineados a las prioridades del negocio.
• Transformar datos de mercado y de la organización en insights accionables para las áreas Comercial, Marketing y E-Commerce.
• Liderar el desarrollo de modelos analíticos avanzados, como forecasting de ventas, segmentación de clientes, análisis de elasticidad de precios y simulación de escenarios, en coordinación con el equipo de Machine Learning.
• Analizar categorías, marcas y tendencias de consumo para identificar oportunidades de crecimiento, riesgos competitivos y ventajas para el negocio.
• Asegurar la calidad y disponibilidad de la información durante todo el ciclo del dato, articulando los productos analíticos con la arquitectura de datos de la compañía.
• Integrar los productos de analítica avanzada con soluciones de Business Intelligence (Power BI), facilitando el acceso a información clara y accionable para los usuarios de negocio.
• Definir metodologías e indicadores de medición de mercado, participación, salud de marca y desempeño de categorías.
• Identificar oportunidades de automatización y escalabilidad de modelos analíticos para optimizar los tiempos de generación de insights.
• Presentar hallazgos complejos mediante narrativas ejecutivas que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
• Promover una cultura de decisiones basadas en evidencia, fortaleciendo las capacidades analíticas de las distintas áreas del negocio.

Requisitos:

• Bachiller o Titulado(a) en Ingeniería Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería de Tecnologías de la Información, Economía, Estadística o carreras afines.
• Experiencia mínima de 5 a 10 años en analítica de datos, inteligencia de negocios, ciencia de datos o posiciones similares.
• Experiencia mínima de 3 a 5 años liderando equipos o proyectos de analítica avanzada.
• Experiencia desarrollando modelos predictivos, analítica avanzada e iniciativas de inteligencia de negocio.
• Deseable experiencia en empresas de retail, consumo masivo o sectores con alta gestión de datos.
• Capacidad para traducir análisis complejos en recomendaciones ejecutivas con impacto en el negocio.

Conocimientos:

• Especialización o diplomado en Analítica de Datos, Ciencia de Datos o disciplinas afines.
• SQL avanzado y herramientas de procesamiento distribuido (Spark, Databricks).
• Arquitectura de datos (AWS, S3, Airflow y arquitectura Medallion).
• Modelos predictivos y prescriptivos (forecasting, clustering, segmentación y análisis de elasticidad).
• Power BI (modelamiento semántico y DAX).
• Herramientas de información de mercado (Nielsen, Kantar, Brand Tracking, panel de hogares, entre otras).
• Conocimiento del mercado retail y FMCG.
• Inglés intermedio.
• Deseable manejo de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Beneficios:

• Participación en utilidades.
• Cuponera de días libres.
• Horario de verano.

¡Sé parte del mejor equipo! ¡Contamos contigo!

"En esta empresa está prohibida la discriminación – Ley N.° 29973."