Information Management Analyst

Camposol Group; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 42.000 - 66.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Camposol Group busca un analista de datos para administrar conexiones entre fuentes de datos, ejecutar procesos ETL y gestionar bases de datos para asegurar información confiable y oportuna.

El rol requiere Python avanzado, experiencia en BI, BigQuery y manejo de grandes volúmenes de datos, con enfoque en la integración de sistemas y mejora continua de procesos de BI.

Formación

• Título en Ingeniería de Sistemas, Informática o afín.
• Experiencia general mínima de 3 años gestionando procesos de control de gestión o gestión de información.
• Experiencia específica mínima de 1 año en BI o análisis de datos.
• Experiencia en administración y mantenimiento de bases de datos.
• Manejo de procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos).
• Conocimiento avanzado de Python.
• Conocimiento de BigQuery, SQL y bases de datos.
• Experiencia en manejo de grandes volúmenes de información (Big Data).
• Conocimiento en clasificación y etiquetado de datos.
• Deseable experiencia o interés en herramientas de Inteligencia Artificial.
• Modalidad: Trabajo híbrido (2 días presenciales en oficinas de Av. Fatima y 3 días en home office).
• Horario: Lunes a viernes de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

Responsabilidades

• Administrar y mantener las conexiones entre las diferentes fuentes de datos utilizadas por el área.
• Ejecutar procesos de ETL para garantizar información confiable y actualizada.
• Gestionar y administrar bases de datos, asegurando la integridad y disponibilidad de la información.
• Desarrollar automatizaciones y optimizaciones de procesos mediante Python y otras herramientas de análisis de datos.
• Gestionar grandes volúmenes de información e integrar datos provenientes de diferentes sistemas para facilitar el análisis y la toma de decisiones.
• Brindar soporte técnico a las áreas usuarias en temas de reportería, visualización y gestión de información.
• Proponer mejoras continuas en los procesos de gestión de datos y Business Intelligence.

Conocimientos

Python avanzado

BigQuery

SQL

ETL

BI / análisis de datos

Data labeling

Educación

Ingeniería de Sistemas/Informática

Herramientas

BigQuery

SQL databases

ETL tools

Descripción del empleo

Responsabilidades

• Administrar y mantener las conexiones entre las diferentes fuentes de datos utilizadas por el área.
• Ejecutar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para garantizar información confiable y actualizada.
• Gestionar y administrar bases de datos, asegurando la integridad y disponibilidad de la información.
• Desarrollar automatizaciones y optimizaciones de procesos mediante Python y otras herramientas de análisis de datos.
• Gestionar grandes volúmenes de información e integrar datos provenientes de diferentes sistemas para facilitar el análisis y la toma de decisiones.
• Brindar soporte técnico a las áreas usuarias en temas relacionados con reportería, visualización y gestión de información.
• Proponer mejoras continuas en los procesos de gestión de datos y Business Intelligence.

Requisitos y Habilidades

• Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines.
• Experiencia general mínima de 3 años gestionando procesos de control de gestión o gestión de información.
• Experiencia específica mínima de 1 año en posiciones relacionadas con gestión de información, inteligencia de negocios (BI) o análisis de datos.
• Experiencia en administración y mantenimiento de bases de datos.
• Manejo de procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos).
• Manejo avanzado de Python.
• Conocimiento de BigQuery, SQL y herramientas de bases de datos.
• Experiencia gestionando grandes volúmenes de información (Big Data).
• Conocimiento en clasificación y etiquetado (labeling) de datos.
• Deseable experiencia o interés en herramientas de Inteligencia Artificial.
• No es indispensable contar con experiencia en el sector agroindustrial; buscamos un perfil con alta rigurosidad técnica, orientado al manejo de sistemas e integración de información.
• Modalidad: Trabajo híbrido (2 días presenciales en oficinas de Av. Fátima y 3 días en home office).
• Horario: Lunes a viernes de 8:00 a.m. a 5:00 p.m. (El horario podrá modificarse de manera ocasional, adelantando o retrasando el inicio de la jornada, según las necesidades del área y en coordinación con el colaborador).

En Camposol promovemos la inclusión de personas con discapacidad y la equidad de género, con igualdad de condiciones y beneficios para mujeres y hombres.