Fraud Analyst

Yape; La Molina; Presencial; PEN 39.000 - 78.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Yape busca fortalecer su equipo de prevención de fraude. El/la Analista de Fraude formará parte de un equipo multidisciplinario, analizando señales de riesgo, investigando casos y transformando hallazgos en mejoras para la estrategia de prevención.

Trabajarás junto a Data Analytics, Producto y Seguridad para anticiparte a nuevas amenazas, identificar patrones y proponer acciones que equilibren seguridad, conversión y experiencia del cliente.

Formación

• Titulación universitaria relacionada.
• Al menos 1 año de experiencia en prevención o análisis de fraude.
• Conocimiento de SQL para consultas.

Responsabilidades

• Analizar evolución del fraude y detectar nuevas modalidades.
• Investigar casos y patrones, identificar causas raíz y mejoras.
• Revisar alertas y profundizar en casos relevantes.
• Identificar conexiones entre clientes, dispositivos y comercios para detectar redes de fraude.
• Convertir hallazgos en recomendaciones para fortalecer prevención.
• Colaborar con Data Analytics, Producto, Seguridad y Tecnología.
• Promover cultura de prevención y conocimiento de tendencias.
• Apoyar al Product Owner en indicadores de riesgo.
• Evaluar desempeño de estrategias y proponer ajustes.
• Trabajar en transversal con Reclamos y proveedores antifraude.

Conocimientos

Investigación de fraudes

Pensamiento analítico

Comunicación

Trabajo en equipo

Proactividad

Educación

Ingeniería Industrial

Ingeniería de Sistemas

Economía

Administración

Estadística

Ingeniería Informática

Herramientas

SQL

Power BI

Tableau

Excel

Descripción del empleo

Somos más de 20 millones de yaperos y 3 millones de negocios que utilizan Yape a diario. Estamos disponibles para todos, lo que nos convierte en una plataforma única y clave del ecosistema digital del Perú.

Nos motiva construir un país conectado sin barreras, que fomente el crecimiento y desarrollo para todos los peruanos.

Para seguir brindando la mejor experiencia a nuestros yaperos, necesitamos el mejor talento.

Sé parte de esta emocionante misión y contribuye con nuestro propósito de hacer más simple el día a día de las personas para que sigan movilizando sus vidas.

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Descripción del rol:

Formarás parte del equipo responsable de la gestión y prevención del fraude en Yape, contribuyendo a identificar oportunamente nuevas tendencias, patrones y modalidades de fraude que puedan afectar a nuestros Yaperos.

Tu principal reto será analizar señales de riesgo, investigar casos y transformar los hallazgos en oportunidades de mejora para la estrategia de prevención, manteniendo un adecuado balance entre seguridad, conversión y experiencia del cliente.

Trabajarás de la mano con el Product Owner de Fraude, Data Analytics y diferentes equipos de Yape para fortalecer continuamente nuestra capacidad de anticiparnos y responder a nuevas amenazas.

• Analizar continuamente la evolución del fraude en los diferentes productos y funcionalidades de Yape, identificando tendencias, desviaciones, concentraciones y nuevas modalidades que puedan representar un riesgo.
• Investigar casos y patrones relevantes de fraude con el objetivo de identificar causas raíz, vulnerabilidades, modus operandi y oportunidades de mejora en los controles existentes.
• Revisar y analizar los alertamientos generados por las herramientas desarrolladas por el equipo de Data Analytics, principalmente el Dashboard de Alertamiento y Playbook, determinando la relevancia de las señales identificadas y profundizando en aquellos casos que requieran investigación.
• Identificar conexiones y patrones entre clientes, dispositivos, beneficiarios, comercios, operaciones y otros atributos que permitan detectar posibles eventos o redes asociadas a fraude.
• Convertir los hallazgos obtenidos a partir de alertas, investigaciones y tendencias en recomendaciones accionables para fortalecer la estrategia de prevención de fraude.
• Apoyar al Product Owner de Fraude en el seguimiento de los principales indicadores de riesgo y prevención, alertando oportunamente sobre comportamientos que puedan incrementar la exposición al fraude.
• Proponer mejoras en las estrategias y controles de prevención, buscando incrementar la capacidad de detección y reducir las pérdidas por fraude, cuidando al mismo tiempo los niveles de conversión, falsos positivos y experiencia del cliente.
• Evaluar el desempeño de las estrategias implementadas e identificar oportunidades de ajuste a partir del comportamiento observado y de los casos de fraude materializados o prevenidos.
• Analizar casos provenientes de reclamos por operaciones no reconocidas cuando estos permitan identificar nuevas casuísticas, patrones o brechas de prevención.
• Trabajar de manera transversal con equipos como Data Analytics, Producto, Seguridad, Tecnología, Experiencia, Riesgos, Reclamos y proveedores antifraude, entre otros, para implementar acciones de prevención.
• Contribuir a promover una cultura de prevención y generar conocimiento sobre nuevas tendencias y modalidades de fraude dentro de Yape.
• Egresado(a) o bachiller de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Economía, Administración, Estadística, Ingeniería Informática o carreras afines.
• Al menos 1 año de experiencia en prevención, detección, monitoreo o análisis de fraude, de preferencia en bancos, entidades financieras, fintechs, medios de pago o empresas de telecomunicaciones.
• Experiencia analizando casos, alertas, patrones o comportamientos asociados a fraude o riesgo.
• Capacidad para interpretar información transaccional e identificar comportamientos atípicos o señales que ameriten una investigación más profunda.
• Conocimiento de SQL para realizar consultas y análisis que permitan profundizar investigaciones de fraude.
• Manejo de Excel y herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares.
• Deseable conocimiento de medios de pago, productos financieros, canales digitales, herramientas antifraude o procesos de autenticación.
• Deseable conocimiento de conceptos como account takeover, ingeniería social, phishing/vishing, robo de celular, suplantación de identidad, falsos positivos y efectividad de controles antifraude.
• Mentalidad investigativa y analítica: curiosidad para profundizar en los casos, conectar señales, identificar patrones y validar hipótesis con pensamiento crítico.
• Criterio de riesgo y proactividad: capacidad para priorizar hallazgos según su impacto y anticiparse a nuevas modalidades de fraude, proponiendo acciones preventivas.
• Comunicación y colaboración: habilidad para sintetizar hallazgos, comunicarlos con claridad y trabajar con equipos multidisciplinarios para convertirlos en acciones concretas.