Desarrollador(A) Full Stack Con Ia

Myapps; Lima Metropolitana; On-site; PEN 80,000 - 140,000; Full time

Job summary

Myapps busca un(a) Desarrollador(a) Full Stack con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa, proactivo(a), analítico(a) y orientado(a) a resultados. Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones empresariales con soluciones de IA Generativa y arquitecturas de software modernas.

La modalidad es 100% presencial en San Isidro, Lima, con horario de lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. Se valora liderazgo técnico y práctica de DevOps en AWS/GCP para entregar soluciones robustas.

Qualifications

• Desarrollo de aplicaciones empresariales con frontend y backend modernos.
• Experiencia con IA Generativa y modelos de lenguaje a gran escala.
• Capacidad de diseñar APIs y servicios escalables.
• Conocimiento de arquitecturas RAG y embeddings.
• Experiencia en liderazgo técnico y equipos multidisciplinarios.
• Prácticas de DevOps y despliegue en nubes (AWS/GCP).

Responsibilities

• Desarrollar y mantener aplicaciones empresariales robustas y escalables.
• Definir arquitecturas de software y estándares de desarrollo.
• Diseñar APIs REST/GraphQL para integración de sistemas.
• Desarrollar soluciones IA Generativa y componentes LLM.
• Implementar arquitecturas RAG con recuperación de información.
• Integrar modelos de IA de proveedores (OpenAI, etc.).
• Diseñar asistentes virtuales y soluciones conversacionales.
• Aplicar Spec-Driven Development y herramientas de IA para requerimientos.
• Desarrollar prompts, flujos de interacción y orquestación de modelos.
• Gestión de bases de datos relacionales, no relacionales y vectoriales.
• Despliegue on-premise y en nube, usando Docker/Kubernetes.

Skills

Full Stack

IA Generativa

APIs REST/GraphQL

Arquitectura de software

Liderazgo técnico

Metodologías ágiles

Gestión de bases de datos

LLM integration

RAG

Cloud AWS

Cloud GCP

Scrum/Kanban

Tools

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Job description

Buscamos un(a) Desarrollador(a) Full Stack con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa, proactivo(a), analítico(a) y orientado(a) a resultados, con experiencia comprobada en el diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones empresariales, soluciones tecnológicas de extremo a extremo y proyectos de Inteligencia Artificial Generativa. El candidato ideal cuenta con conocimientos en tecnologías modernas de frontend y backend, diseño de arquitecturas de software, desarrollo de APIs, bases de datos relacionales y no relacionales, así como experiencia en la construcción e implementación de soluciones basadas en arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation), integración de modelos LLM y metodologías de desarrollo SDD (Spec-Driven Development). Asimismo, deberá contar con capacidad de liderazgo técnico para coordinar equipos multidisciplinarios, gestionar entregables y garantizar la calidad, seguridad y escalabilidad de las soluciones implementadas.

• Modalidad: 100% presencial.

• Ubicación: San Isidro, Lima.

• Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.

Funciones

• Desarrollo Full Stack: Diseñar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones empresariales utilizando tecnologías modernas de frontend y backend, garantizando soluciones robustas, escalables y de alta calidad.

• Diseño y Arquitectura de Software: Participar en la definición de arquitecturas de software, selección de tecnologías, patrones de diseño y estándares de desarrollo para la construcción de productos digitales.

• Desarrollo de APIs y Servicios: Diseñar, desarrollar e implementar APIs REST y/o GraphQL para la integración de sistemas, servicios y aplicaciones empresariales.

• Desarrollo de Soluciones de Inteligencia Artificial: Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones empresariales basadas en Inteligencia Artificial Generativa, integrando modelos de lenguaje de gran escala (LLM).

• Implementación de Arquitecturas RAG: Construir e implementar soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation), integrando mecanismos de recuperación de información, embeddings, bases de datos vectoriales y modelos generativos para desarrollar asistentes inteligentes.

• Integración de Modelos LLM: Integrar y orquestar modelos de Inteligencia Artificial de proveedores públicos y privados, tales como OpenAI, Claude, Gemini, Llama u otros, evaluando su desempeño y aplicabilidad en los procesos empresariales.

• Desarrollo de Asistentes Virtuales: Diseñar e implementar asistentes virtuales, chatbots y soluciones conversacionales basadas en IA Generativa, orientadas a optimizar procesos y mejorar la experiencia de los usuarios.

• Desarrollo mediante SDD: Aplicar metodologías de desarrollo orientadas a especificaciones (Spec-Driven Development o equivalentes), utilizando herramientas de IA para estructurar requerimientos, definir especificaciones técnicas y acelerar el ciclo de desarrollo de software.

• Ingeniería de Prompts y Orquestación: Diseñar y optimizar prompts, flujos de interacción y mecanismos de orquestación de modelos de IA, garantizando respuestas pertinentes, consistentes y alineadas con los objetivos del negocio.

• Gestión de Bases de Datos: Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones utilizando bases de datos relacionales, no relacionales y vectoriales, garantizando la disponibilidad, integridad y rendimiento de la información.

• Despliegue de Aplicaciones: Implementar y administrar aplicaciones en infraestructura on-premise y entornos cloud, utilizando servicios de AWS y/o GCP.

• Contenedores y Orquestación: Participar en la contenerización, despliegue y administración de aplicaciones mediante Docker y Kubernetes.

• Liderazgo Técnico: Liderar técnicamente al equipo de desarrollo, coordinar actividades, asignar tareas, realizar seguimiento de entregables y asegurar el cumplimiento de los objetivos del proyecto.

• Calidad y Mejora Continua: Promover buenas prácticas de desarrollo, revisión de código, pruebas, seguridad, rendimiento y mantenibilidad de las soluciones implementadas.

• Gestión Ágil de Proyectos: Participar en la planificación, seguimiento y ejecución de proyectos mediante metodologías ágiles como Scrum, Kanban o similares.

• Coordinación con Áreas Usuarias: Trabajar de manera colaborativa con las áreas usuarias y equipos técnicos para identificar necesidades, definir soluciones y asegurar la correcta implementación de los requerimientos.

• Innovación Tecnológica: Evaluar nuevas tecnologías, frameworks, herramientas y modelos de Inteligencia Artificial que permitan optimizar los procesos de desarrollo e impulsar la transformación digital de la organización.

• Documentación Técnica: Documentar arquitecturas, componentes, APIs, procesos de integración y soluciones implementadas, garantizando la transferencia de conocimiento y continuidad operativa.