DATA SCIENTIST ANALYST I

Bbva Sa; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA busca un Data Scientist Analista I para un rol híbrido en Lima, con enfoque en analytics avanzado, gobernanza de datos y soluciones de negocio para el área local.

Trabajarás con equipos multidisciplinarios, liderando proyectos desde modelado hasta implementación en AWS, usando Python, PySpark y herramientas de BI como Quicksight.

Formación

• Formación universitaria en áreas afines y sólida experiencia en analítica de datos.
• Experiencia en puestos analíticos o ciencia de datos, preferible en sector financiero.
• Desarrollo y despliegue de modelos predictivos y soluciones de negocio.
• Dominio de Python, PySpark y SQL para procesamiento masivo.
• Conocimiento de AWS y servicios analíticos.
• Experiencia con IA Generativa, LLMs y agentes inteligentes.
• Creación e integración de dashboards ejecutivos (Quicksight u otras BI).

Responsabilidades

• Desarrollar y supervisar proyectos de analítica avanzada alineados a la agenda del área.
• Aplicar Governance de datos en proyectos y productos.
• Diseñar y evaluar modelos predictivos y soluciones orientadas al usuario.
• Colaborar con equipos transversales para asegurar calidad técnica y de negocio.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Machine Learning

Data Visualization

Educación

Ingeniería de Sistemas

Estadística

Ingeniería de Software

Matemática

Herramientas

AWS

Bedrock

Codex

Quicksight

Descripción del empleo

## DATA SCIENTIST ANALYST IApply: Hybrid: Lima, San Isidro: Full time: Posted Today: End Date: September 30, 2026 (6 days left to apply): JR00115667**¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?**BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.Nuestra gente marca la diferencia en nuestro éxito.**Tipo de Contrato:**Regular (Undefined)**¿Qué estamos buscando?**Funciones: 1. Con el apoyo y liderazgo de Managers, Expert o Associate Data Scientist, asegura la correcta ejecución de los proyectos de analítica de la agenda estratégica del área local y de los procesos a cargo de la CoE, aplicando las metodologías y estándares definidos por la disciplina.2. Asegurar y vigilar por la implementación de los lineamientos de Data Governance en los proyectos / productos bajo su ejecución.3. Desarrollar proyectos y soluciones de negocio con aplicación de capacidades de analítica avanzada con enfoque directo en necesidades de usuario.4. Otras funciones que le asigne su jefe inmediato e impulsar la mejora continua del cargo. Requisitos:• Formación académica: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Ingeniería de Software, Matemática o carreras afines. • Experiencia previa: Experiencia previa comprobable en roles analíticos o de ciencia de datos, deseablemente en el sector financiero. • Modelos analíticos y Machine Learning: Desarrollo y ejecución de modelos predictivos cuantitativos enfocados en el ámbito financiero. • Lenguajes y programación: Dominio avanzado de Python, PySpark y SQL para procesamiento masivo de datos y modelado predictivo. • Plataforma AWS: Manejo y despliegue de soluciones en la nube de Amazon Web Services (AWS) integrando servicios analíticos. • IA Generativa y Agentes: Experiencia práctica en inteligencia artificial generativa, modelos de lenguaje grande (LLM) y desarrollo/construcción de agentes inteligentes (herramientas como Bedrock y Codex), alineados con directrices de holding. • Dashboards y Visualización: Creación, diseño e integración de tableros de control ejecutivos y dashboards de seguimiento (Quicksight de AWS y herramientas de BI afines). • Construcción y validación: Gestión del ciclo completo de modelos analíticos, colaborando con equipos transversales para asegurar alineación con estándares técnicos y de negocio