Data Scientist

LA TINKA S.A.; Miraflores; Presencial; PEN 50,000 - 70,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en el sector de tecnología busca un(a) Data Scientist para ayudar en la construcción de modelos predictivos y automatizar reportes. Los candidatos ideales deben tener 2 años de experiencia, conocimientos avanzados en Python, SQL y Machine Learning. Se ofrecen oportunidades de carrera y beneficios únicos. Este es un trabajo en Lima, Perú.

Servicios

Oportunidades de carrera

Cuponeras de tiempo libre

Descuentos en empresas del grupo

Capacitaciones en la Universidad Corporativa

Formación

• Experiencia de 2 años en roles similares o funciones en áreas predictivas de data.
• Dominio de herramientas de Machine Learning y Pipelines de datos.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Responsabilidades

• Construir y mantener modelos predictivos de churn y propensión.
• Transformar y versionar datasets para entrenamiento de modelos.
• Entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y sus métricas.
• Implementar modelos en entornos productivos.
• Monitorear y recalibrar modelos en producción.
• Colaborar con el equipo de CRM y Data Engineering.

Conocimientos

Python

SQL

Power BI

Azure

Databricks

Machine Learning

Data Pipelines

Inglés Intermedio - Avanzado

Educación

Bachiller en Ingeniería de Sistemas o afines

Descripción del empleo

¡Esta es tu oportunidad! En La Tinka, parte del grupo Intercorp y parte del ranking Great Place to Work™ (GPTW), estamos en la búsqueda de un(a) Data Scientist para unirse a nuestro equipo y marcar la diferencia.

Para poder participar en el proceso, complete este link: (link placeholder)

Requisitos para postular:

• Bachiller de las carreras Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Ingeniería Estadística o afines.
• Experiencia de 2 años en roles similares, o desarrollando las funciones en áreas predictivas de data.
• Dominio de Phyon a nivel avanzado, SQL a nivel avanzado y Power BI, Azure, Databricks.
• Conocimientos de Modelos de Machine Learning, Pipelines de datos.
• Inglés a nivel intermedio ? Avanzado.

Tus Principales Desafíos y Responsabilidades:

• Apoyar en la construcción y mantenimiento de modelos predictivos de churn, propensión y LTV, utilizando algoritmos supervisados como árboles de decisión, regresiones y gradient boosting, enfocados en la retención y crecimiento de clientes.
• Preparar, transformar y versionar datasets para el entrenamiento de modelos, asegurando la calidad y trazabilidad de los datos mediante pipelines de datos.
• Entrenar y evaluar modelos de Machine Learning, analizando métricas de desempeño (precisión, recall, AUC, etc.) y su impacto en resultados comerciales.
• Implementar modelos en entornos productivos, apoyando la creación de jobs automatizados de scoring diario/semanal y desarrollando dashboards en herramientas de visualización (Power BI, Tableau o similares).
• Monitorear y recalibrar modelos en producción, controlando el model drift y la pérdida de precisión para garantizar la vigencia de los modelos de recomendación y retención.
• Colaborar con el equipo de CRM y Data Engineering, automatizando reportes, generando insights accionables y optimizando campañas personalizadas con un enfoque data-driven.
• Otras funciones que le asigne su jefe inmediato.

Beneficios al ser Parte de La Tinka:

• Oportunidades de carrera en La Tinka e Intercorp, y capacitaciones que acompañan tu desarrollo profesional.
• Cuponeras de tiempo libre para que disfrutes con los que más quieres.
• Pertenecer al Club Intercorp con acceso a descuentos en empresas del grupo y externas también, bolsa de trabajo, capacitaciones en la Universidad Corporativa, entre otros.
• Ser parte de una empresa parte del ranking Great Place to Work ™ por ser reconocida por ofrecer una experiencia de trabajo de estándares mundiales a sus colaboradores.

¡Impulsa Tu Carrera con Nosotros!

Estamos convencidos de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición.