Data Engineer GCP – Senior

EVOL (TSnet); Lima Metropolitana; Hybrid; PEN 207,000 - 311,000; Full time

Benefits offered by this job

Planilla desde el primer día

EPS cubierta al 100%

Modalidad híbrida – lunes a viernes

Buen clima laboral y bienestar

Job summary

TS NET S.A. busca un Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform para diseñar y optimizar pipelines de datos en entornos GCP. Deberás manejar BigQuery, Python y SQL, y construir soluciones serverless con Cloud Functions y Cloud Run.

También se espera experiencia en orquestación de flujos con Cloud Composer/Airflow y en optimización de consultas para grandes volúmenes de datos. Modalidad híbrida y incorporación rápida.

Qualifications

• Experiencia sólida como Data Engineer en GCP.
• ,

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos GCP.

Skills

Data Engineer GCP

BigQuery

Python

SQL

Serverless en GCP

Cloud Functions

Cloud Run

Cloud Composer

Apache Airflow

pipelines de datos

Tools

BigQuery

Cloud Functions

Cloud Run

Cloud Composer

Apache Airflow

Job description

¿Cuál debe ser tu experiencia?

• Experiencia sólida como Data Engineer en Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia trabajando con BigQuery para el procesamiento, consulta y optimización de datos.
• Dominio de Python y SQL para programación, scripting y transformación de datos.
• Experiencia implementando arquitecturas serverless en GCP, utilizando Cloud Functions y Cloud Run.
• Experiencia en la orquestación de pipelines de datos con Cloud Composer y/o Apache Airflow.
• Diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables y eficientes.
• Optimización de consultas y procesamiento de grandes volúmenes de datos en BigQuery.
• Desarrollo de soluciones utilizando Python y SQL.
• Implementación y gestión de servicios serverless en Google Cloud Platform.
• Automatización, programación y monitoreo de flujos de procesamiento de datos mediante Cloud Composer / Apache Airflow.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos GCP.
• Implementar y optimizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
• Desarrollar consultas y optimizar el rendimiento de BigQuery.
• Construir soluciones serverless utilizando Cloud Functions y Cloud Run.
• Implementar y gestionar la orquestación de flujos de datos mediante Cloud Composer / Apache Airflow.
• Asegurar la eficiencia, calidad y confiabilidad de los procesos de datos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para implementar soluciones alineadas con los objetivos de la organización.

Beneficios

• Ingreso a planilla desde el primer día.
• EPS cubierta al 100%.
• Modalidad híbrida – lunes a viernes.
• Excelente clima laboral y actividades de bienestar.
• Incorporación rápida y dinámica.

Cabe informar que el postulante afirma su consentimiento y autorización del uso de sus datos personales expuestos en su CV, dentro del marco de la Ley de Protección de Datos Personales N° 29733, para fines únicamente de postulación con la organización, este registro se deriva al área de RRHH y se conservará durante un plazo máximo de 6 meses, posterior al proceso de selección.

MIMP y normas complementarias, se reciben también postulaciones de personas con discapacidad, debidamente acreditadas y certificadas, a fin de ser evaluadas según la descripción del puesto.

En cumplimiento de la Ley N.º 29733, Ley de Protección de Datos Personales, y su Reglamento, autorizo a TS NET S.A., con domicilio en Av. Javier Prado Este N° 2612, Urb. San Borja Norte, San Borja, Lima, a recopilar y tratar mis datos personales con la finalidad de gestionar los procesos de reclutamiento, selección y evaluación de personal, incluyendo su análisis, verificación, comunicación durante el proceso y eventual consideración en futuras convocatorias.

He sido informado de que mis datos serán almacenados en el banco de datos “Postulantes a puestos de trabajo”, Código PJ-2025-3843y se conservarán hasta que solicite su cancelación. Asimismo, se me ha informado que mis datos no serán transferidos, salvo obligación legal. Reconozco que el suministro de mis datos es necesario para las finalidades indicadas.

• Finalmente, declaro conocer que puedo ejercer mis derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación y Oposición, así como revocar mi consentimiento, mediante solicitud al correo [e-mail] o por escrito en las oficinas de la empresa.