Asistente de Riesgo de Crédito - Auditoria Financiera

EY; Lima Metropolitana; On-site; PEN 42,000 - 68,000; Full time

Job summary

EY Perú está buscando profesionales para unirse a nuestra red global de servicios y contribuir al desarrollo de proyectos de riesgos financieros. La posición requiere formación en Economía/Estadística/Ingeniería y experiencia en riesgo de crédito, análisis de datos y NIIF.

Se valora conocimiento de SQL, Python y Power BI, además de experiencia en automatización de procesos y desarrollo de modelos. Ofrecemos un entorno de aprendizaje, proyectos desafiantes y crecimiento profesional en un líder

Qualifications

• Egresado o Bachiller de Economía, Estadística, Ingeniería Industrial o afines.
• Experiencia en riesgo de crédito o provisiones en banca o seguros.
• Conocimiento en análisis de datos, finanzas, NIIF 9/NIIF 16.
• Conocimiento en SQL y Python a nivel intermedio.
• Conocimiento básico en AWS o Azure.
• Conocimiento básico de Power BI.
• Participación en proyectos de modelamiento de Riesgos Financieros.
• Automatización de procesos y desarrollo de modelos con herramientas de la Firma.
• Procesar y analizar grandes volúmenes de datos con Python, SAS y Excel para respaldar cálculos.

Skills

SQL

Python

Power BI

Data analysis

Financial risk

Education

Economics/Statistics/Engineering

Tools

SAS

Excel

AWS

Azure

Job description

En EY, nos encontramos en búsqueda de profesionales apasionados y visionarios como tú, que estén dispuestos a unirse a nosotros en la construcción de un mundo mejor de negocios. Como parte de una red global de servicios profesionales, te unirías a más de 280,000 profesionales distribuidos en 150 países y 700 oficinas alrededor del mundo. Nuestra práctica local cuenta con más de 2,400 colaboradores en 4 ciudades y atiende a los grupos económicos más grandes del país, lo que nos convierte en los líderes de servicios profesionales del Perú. Nuestro objetivo es desarrollar líderes excepcionales y valorar la diversidad y la inclusión.

¡Únete a EY y juntos construyamos un mejor mundo de negocios!

• Egresado o Bachiller de las carreras Economía, Estadística, Ingeniería Industrial o afines
• Experiencia en riesgo de crédito o provisiones en el sector banca o seguros
• Conocimiento en análisis de datos, finanzas, derivados, inversiones y/o normas financieras (NIIF 9, NIIF 16).
• Conocimiento en SQL y Python a nivel intermedio
• Deseable conocimiento básico en la nube AWS o Azure
• PowerBi básico (deseable)
• Participación en proyectos relacionados al modelamiento de Riesgos Financieros (mercado y crédito).
• Desarrollo y validación de estrategias de origen y adjudicación de créditos.
• Participación en el cálculo de provisiones para banca según la norma NIIF 9.
• Automatización de procesos y desarrollo de modelos utilizando las herramientas a disposición por la Firma.
• Procesar, depurar y analizar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como Python, SAS y Excel, para respaldar cálculos y pruebas de auditoría sobre modelos de pérdida esperada.