Asistente de Riesgo de Crédito

EY; Lima Metropolitana; On-site; PEN 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

EY en el Perú busca profesionales para abordar riesgos de crédito y construcción de modelos de pérdidas esperadas. Se valoran conocimientos en SQL, Python y herramientas de análisis de datos, con exposición a NIIF y proyectos de modelamiento de riesgos financieros.

La posición implica desarrollo y validación de estrategias de origen y adjudicación de créditos, con enfoque en automatización y análisis de grandes volúmenes de datos con herramientas como Python, SAS y Excel.

Qualifications

• Egresado o Bachiller de las carreras Economía, Estadística, Ingeniería Industrial o afines.
• Experiencia en riesgo de crédito o provisiones en el sector banca o seguros.
• Conocimiento en análisis de datos, finanzas, derivados, inversiones y/o normas financieras (NIIF 9, NIIF 16).
• Conocimiento en SQL y Python a nivel intermedio.
• Deseable conocimiento básico en la nube AWS o Azure.
• PowerBi básico (deseable).
• Participación en proyectos relacionados al modelamiento de Riesgos Financieros (mercado y crédito).
• Desarrollo y validación de estrategias de origen y adjudicación de créditos.

Skills

SQL

Python

AWS

Azure

PowerBI

Excel

SAS

Education

Economía

Estadística

Ingeniería Industrial

afines

Tools

Python

SAS

Excel

Job description

En EY, nos encontramos en búsqueda de profesionales apasionados y visionarios como tú, que estén dispuestos a unirse a nosotros en la construcción de un mundo mejor de negocios. Como parte de una red global de servicios profesionales, te unirías a más de 280,000 profesionales distribuidos en 150 países y 700 oficinas alrededor del mundo. Nuestra práctica local cuenta con más de 2,400 colaboradores en 4 ciudades y atiende a los grupos económicos más grandes del país, lo que nos convierte en los líderes de servicios profesionales del Perú. Nuestro objetivo es desarrollar líderes excepcionales y valorar la diversidad y la inclusión.

• Egresado o Bachiller de las carreras Economía, Estadística, Ingeniería Industrial o afines
• Experiencia en riesgo de crédito o provisiones en el sector banca o seguros
• Conocimiento en análisis de datos, finanzas, derivados, inversiones y/o normas financieras (NIIF 9, NIIF 16).
• Conocimiento en SQL y Python a nivel intermedio
• Deseable conocimiento básico en la nube AWS o Azure
• PowerBi básico (deseable)
• Participación en proyectos relacionados al modelamiento de Riesgos Financieros (mercado y crédito).
• Desarrollo y validación de estrategias de origen y adjudicación de créditos.
• Participación en el cálculo de provisiones para banca según la norma NIIF 9.
• Automatización de procesos y desarrollo de modelos utilizando las herramientas a disposición por la Firma.
• Procesar, depurar y analizar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como Python, SAS y Excel, para respaldar cálculos y pruebas de auditoría sobre modelos de pérdida esperada.